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找到一个最小的转换数
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Stack Overflow用户
提问于 2009-09-08 01:26:02
回答 5查看 787关注 0票数 3

我需要一个计算类似Levenshtein距离的算法。它应该计算从一个序列到另一个序列的最小可能的转换数。允许的转换是删除、插入和移动:

删除3:在{1,2,3,4}之前,在{1,2,4}之后

在{1,2,3,4}之前插入5,在{1,2,5,3,4}之后插入

移动4:在{1,2,3,4}之前,在{4,1,2,3}之后

因此,该算法应该计算给定数字的开始和结束序列的此类转换的最小数目,并在理想情况下给出所需转换的列表。序列的一个重要特征是,数字从不重复。

我有一个想法,我可以修改Levenshtein算法,所以它只计算删除和插入的次数,而忽略替换。移动的次数是删除数加上插入数除以2,但我不确定它是否正确。

有人知道这样的算法吗?

编辑:

我可能应该说,这个算法将工作在一系列的序列上。例如:

{1,2,3},{4},{5,6,7} }

数字不被复制的地方。序列中内部元素的总数不会更改。元素可以从一个内部序列迁移到另一个内部序列。内部序列的数目也是恒定的。所以有可能是

{1,2,3,4,5,6,7},{},{}

{ {},{1,2,3,4,5,6,7},{}

{ {},{},{1,2,3,4,5,6,7}

其思想是计算每个对应的内部序列的距离,然后对它们进行求和,得到外部序列的距离。

因此,元素可以被删除或插入到内部序列中,但它们永远不会从外部序列中消失。

该算法最重要的方面是它应该找到最小数的转换。不仅仅是一些变体。

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Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2009-09-08 19:41:58

由于您的列表只包含唯一的元素,因此很清楚您必须删除哪些元素,以及必须插入哪些元素。剩下的问题是找到最小数量的移动,从一个列表开始,得到另一个包含相同元素的列表。总是有可能重新命名这两个列表中的元素,从而使凝视列表中的元素不断增加。

我们可能会找到从列表开始的最小移动次数的问题

1,2,3,4,5,6,7

这就给出了清单

3,5,1,2,4,7,6

要解决这个问题,我们可以用一些小把戏。与其试图找到要移动的最小数量的元素,更容易找到不需要移动的最大数量的元素。这些必须是第二个列表中按递增顺序排列的元素。这是最长增长子序列问题。例如,在上面的例子中,1,2,4,7将是一个最大子集。因此,可以移动的一组最小元素是{3,5,6}。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/1391538

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