问对于并发性而言，无堆栈蟒蛇的速度有多快？

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首先关注功能，其次关注性能(除非你知道自己有需要)。

在服务器上的大部分时间都是与I/O一起使用的，因此多核对此没有多大帮助。如果您正在使用的是(主要是 I/O )，那么多线程python可能是最简单的答案。

如果服务器请求是CPU密集型的，那么有一个父进程(不管是多线程的还是非多线程的)，以及相应的子进程确实有很好的意义。

如果你真的想扩展，你可以看一个不同的平台，比如Erlang。如果您真的想扩展并且仍然使用python，那么您可以使用Python进程作为分布式集群上的erlang端口来查看分布式Erlang。

有很多选择，但除非您正在处理某个大，否则您很可能会采取一种简单的方法。

提前发布，经常发布.

有一个新的和流行的东西叫做异步IO循环和消息传递并发和其他一些流行术语。嗯，这根本不是什么新鲜事，只是最近五年才被主流所发现。

Stackless Python是Python的一个版本，它对VM本身进行了修改，以更好地支持这些消息传递和IO循环，其诀窍是绿色线程/协同。

还有其他库可以在Python上使用不同的工具(例如Twisted和旋风)来进行相同的操作。您甚至可以在Stackless Python上运行混合Twisted，等等。

IO循环位直接映射到Berkley套接字是如何进行异步IO的，只需付出一点努力就可以将其扩展为主动(而不是反应性)，并与文件系统和网络套接字(例如最新的libevent )一起工作。

横向地使用多个核心是有两种方法的--多线程；共享状态(例如线程或进程之间)--多处理(例如消息队列)。当前体系结构的一个普遍限制是，线程方法在本地对大量核心很好地工作，而消息传递随着内核数量的增加或这些核心位于不同的机器上，在性能上超过了性能。你可以采取一种混合的方法。

由于Python中的内部设计选择，它在多线程方面的效率通常不如多线程处理，因此您使用消息传递的多个进程比在其他平台上更快。

但是通常情况下，消息传递方法是一个更干净、容易更正的版本。

还有其他语言在这种方法的基础上构建了不同的附加目标和约束，例如Erlang、node.js、Clojure、Go。

在这些信息中，Clojure可能是信息最丰富的。当你理解了法律上的滴答声，并思考了为什么，其他系统的整体目标和约束就会到位.