贝叶斯网络设计
贝叶斯网络设计
提问于 2010-01-27 08:52:14
我有一个关于贝叶斯网络的基本问题。
假设我们有一个引擎，用1/3的概率就可以停止工作。我叫这个变量引擎，，
- ，如果它停止工作，那么你的车就不能工作。如果引擎工作正常，那么你的汽车将工作99%的时间。我称这辆车为
- ，如果你的车是旧的(旧的)，而不是不能工作1/3的时间，你的引擎将停止工作1/2的时间。
我被要求先设计网络，然后分配与表相关的所有条件概率。
我会说这个网络的图表就像
OLD -> ENGINE -> CAR现在，对于条件概率表，我执行了以下操作：
OLD |ENGINE
------------
True | 0.50
False | 0.33和
ENGINE|CAR
------------
True | 0.99
False | 0.00现在，我在如何定义老年人的概率方面遇到了困难。在我看来，旧不是与发动机有因果关系的东西，我想说它更多的是它的一个特点。也许在图表中有一种不同的表达方式？如果图表确实是正确的，我将如何制作表格？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-01-27 09:15:08
我想老是一个从外部世界给出的参数。因此，它不是一个真正的随机变量，可能不应该是你的图表的一部分，这取决于你的老师如何看待它。
Stack Overflow用户
发布于 2010-04-13 23:58:15
我认为这里的问题是对汽车、旧车和引擎的预测不够具体。
我可以给他们取名: EngineWorks，CarOld，CarWorks
EngineWorks和CarOld是CarWorks的父母。我认为我们可以同意，正如在您的问题中所描述的，EngineWorking和CarOld是CarWorks的直接原因。我还会将CarOld建模为EngineWorks的父级。我的想法是CarOld -> EngineOld -> Engine不工作。
现在剩下的是将期望的概率拟合到这个图上的问题。这不应该很难。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/2145522
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