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问如何消除光线对图像的影响
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-19 22:44:00

回答 1查看 68关注 0票数 2

原图如下：

现在，我想去掉光线的影响来得到这样的图像：

并且，我正在尝试通过以下代码来获取它：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import cv2
import numpy as np
debug = True
table = np.array([((i / 255.0) ** (1.0/0.3)) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")


def parse(image):
    dilated_img = cv2.dilate(image, np.ones((7, 7), np.uint8))
    # if debug:
    #     cv2.imshow('dilated', dilated_img)
    #     cv2.waitKey(0)
    bg_img = cv2.medianBlur(dilated_img, 21)
    # if debug:
    #     cv2.imshow('median blur', bg_img)
    #     cv2.waitKey(0)
    diff_img = 255 - cv2.absdiff(image, bg_img)
    if debug:
        cv2.imshow('origin vs back diff', diff_img)
        cv2.waitKey(0)
    norm_img = diff_img.copy()
    cv2.normalize(diff_img, diff_img, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)
    if debug:
        cv2.imshow('first norm', norm_img)
        cv2.waitKey(0)
    _, thr_img = cv2.threshold(norm_img, 253, 0, cv2.THRESH_TRUNC)

    # thr_img = norm_img
    cv2.normalize(thr_img, thr_img, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)


    thr_img = cv2.LUT(thr_img, table)
    if debug:
        cv2.imshow('second norm', thr_img)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
    compare = cv2.resize(np.hstack([image, cv2.imread("reult.JPEG", 0), thr_img]), None, fx=0.5, fy=0.5)
    cv2.imshow("Analysis", compare)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    cv2.imwrite('./nijie.jpg', thr_img)


if __name__ == '__main__':
    parse(cv2.imread("original.JPG", 0))

我得到了这样的图像：

看起来差不多完成了，但是中间有点暗，右上角的线也不是很清楚。

有没有办法让它变得更好？

环境：

Python: 3.6.5

Opencv: 3.4.0

任何关于这方面的建议都是值得感谢的。

谢谢。

python

opencv

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-07-19 23:42:52

可以通过在Python/OpenCV中使用自适应阈值来改善图像。

输入：

import cv2

# read image
img = cv2.imread("kanji.jpg")

# convert img to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# do adaptive threshold on gray image
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 51, 25)

# write results to disk
cv2.imwrite("kanji_threshold.jpg", thresh)

# display it
cv2.imshow("THRESHOLD", thresh)
cv2.waitKey(0)

阈值：

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68442450

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