问WEKA新手教程/示例

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说到“应用”数据挖掘，首先，您可能根本不需要考虑数学。Weka是一个大学机器学习项目和提供100+算法的产物.相比之下，微软的提供了9个算法--他们甚至不费心解释数学。

它们都提供关联、聚类、属性选择、某种神经网络。所以，诀窍是理解你想要达到的目标，而不一定是下面的数学。试着阅读微软算法(很好的文档)，看看你是否能找出SSAS和Weka共有的原则--这将帮助你专注于基本原则，让你开始工作。

有几个Weka 这里的教程的列表。

就我个人而言，我会使用RapidMiner5，因为它是一个超级容易的GUI环境(比v4好得多)。它拥有所有可用的WEKA功能。

把rapidminer叫来：http://www.rapid-i.com

RapidMiner的超级简单介绍视频如下：

https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

这里：

http://www.neuralmarkettrends.com/

在这里：

http://www.youtube.com/user/VancouverData

如果您想了解更多关于数据挖掘背后的统计信息，请参阅斯坦福教授在谷歌的讲座系列：

http://www.youtube.com/watch?v=zRsMEl6PHhM&feature=related

下面是指向收集录影带和教程集的链接。