机器学习人工智能框架的设计
机器学习人工智能框架的设计
提问于 2010-03-12 02:48:27
这是一个社区wiki，旨在为机器学习/人工智能框架(ML/AI框架)提供一个良好的设计。
请协助设计一个语言不可知论的框架，该框架将允许将多个ML/AI算法插入到一个框架中，该框架：
- 使用用户指定的数据集运行算法。
- 为学习、资格认证和分类提供便利。
- 允许用户很容易地插入新算法。
- 可以聚合或创建现有算法的集合。
- 可以保存/加载算法的进度(即保存神经网络的网络和权值，保存决策树的树等)。
对于这种ML/AI框架来说，什么是好的设计？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-03-12 03:45:56
也许我们可以从现有的开源ML/AI框架的设计开始。举几个例子: Weka，RapidMiner，KNIME，Orange，.
Stack Overflow用户
发布于 2010-03-12 03:57:16
下面是我为PHP制作的一个：http://neuralmesh.com
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/2430197
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
