blocks|key|2110383|text|我通常所做的是在行号sapply上运行1:nrow(test)而不是test，并在函数中使用test[i,]：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2110384|t(sapply(1:nrow(test),+function(i)+test[i,]%5E(1/i)))|code-block|syntax|javascript|2110385|不过，我不确定这是否真的有效率。|2110386|entityMap^0|A|6|J|C|Y|4|1A|8|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]|$9|R|A|S|B|C]|$9|T|A|U|B|C]|$9|V|A|W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|X|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|Y|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

What I usually do is to run <code>sapply</code> on the row numbers <code>1:nrow(test)</code> instead of <code>test</code>, and use <code>test[i,]</code> inside the function:

<pre><code>t(sapply(1:nrow(test), function(i) test[i,]^(1/i)))
</code></pre>

I am not sure this is really efficient, though.

blocks|key|2069076|text|实际上，在矩阵的情况下，您甚至不需要apply。只是：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2069077|test%5E(1/row(test))|code-block|syntax|javascript|2069078|做你想做的事，我想。我认为row()函数是您正在寻找的东西。|2069079|entityMap^0|I|5|0|0|D|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

Actually, in the case of a matrix, you don't even need <code>apply</code>. Just:

<pre><code>test^(1/row(test))
</code></pre>

does what you want, I think. I think the <code>row()</code> function is the thing you are looking for.

blocks|key|2069107|text|对行号进行cbind()处理似乎是一种非常简单的方法。对于矩阵(或数据框架)，以下内容应该有效：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2069108|apply(+cbind(1:(dim(test)[1]),+test),+1,+function(x)+plot(x[-1],+main=x[1])+)|code-block|syntax|javascript|2069109|或者你想策划的任何事情。|2069110|entityMap^0|5|7|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

<code>cbind()</code>ing the row numbers seems a pretty straightforward approach. For a matrix (or a data frame) the following should work:

<pre><code>apply( cbind(1:(dim(test)[1]), test), 1, function(x) plot(x[-1], main=x[1]) )
</code></pre>

or whatever you want to plot.

blocks|key|2069118|text|如果您给函数命名，而不是使其匿名，则可以更容易地传递参数。我们可以使用nrow获取行数，并将行号的向量作为参数传递，以及以这种方式索引的帧。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2069119|为了清晰起见，我使用了一个不同的示例函数；对于一个2列矩阵，这个示例将x列乘以y列：|2069120|test+<-+data.frame(x=c(26,21,20),y=c(34,29,28))
myfun+<-+function(position,+df)+{
++++print(df[position,1]+*+df[position,2])
}

positions+<-+1:nrow(test)
lapply(positions,+myfun,+test)|code-block|syntax|javascript|2069121|entityMap^0|Z|4|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|S|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

If you give the function a name rather than making it anonymous, you can pass arguments more easily. We can use <code>nrow</code> to get the number of rows and pass a vector of the row numbers in as a parameter, along with the frame to be indexed this way. 

For clarity I used a different example function; this example multiplies column x by column y for a 2 column matrix: 

<pre><code>test &lt;- data.frame(x=c(26,21,20),y=c(34,29,28))
myfun &lt;- function(position, df) {
 print(df[position,1] * df[position,2])
}

positions &lt;- 1:nrow(test)
lapply(positions, myfun, test)
</code></pre>

blocks|key|2069128|text|我有点困惑，请原谅，如果我搞错了，但是你想要求出矩阵中每一行数的n个根，其中n=行数。如果是这种情况，那么它非常简单地创建一个新数组，其大小与原始数组相同，每个列的值与相应的行号相同：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2069129|test_row_order+=+array(seq(1:length(test[,1]),+dim+=+dim(test))|code-block|syntax|javascript|2069130|然后简单地应用一个函数(在本例中为n根)：|2069131|n_root+=+test%5E(1/test_row_order)|2069132|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

I'm a little confuse so excuse me if I get this wrong but you want work out n-th root of the numbers in each row of a matrix where n = the row number. If this this the case then its really simple create a new array with the same dimensions as the original with each column having the same values as the corresponding row number:

<pre><code>test_row_order = array(seq(1:length(test[,1]), dim = dim(test))
</code></pre>

Then simply apply a function (the n-th root in this case):

<pre><code>n_root = test^(1/test_row_order)
</code></pre>

What if one wants to <code>apply</code> a functon i.e. to each row of a matrix, but also wants to use as an argument for this function the number of that row. As an example, suppose you wanted to get the n-th root of the numbers in each row of a matrix, where n is the row number. Is there another way (using <code>apply</code> only) than column-binding the row numbers to the initial matrix, like this?

<pre><code>test &lt;- data.frame(x=c(26,21,20),y=c(34,29,28))

t(apply(cbind(as.numeric(rownames(test)),test),1,function(x) x[2:3]^(1/x[1])))
</code></pre>

P.S. Actually if test was really a matrix : <code>test &lt;- matrix(c(26,21,20,34,29,28),nrow=3)</code> , rownames(test) doesn't help :(
Thank you.

Row/column counter in 'apply' functions

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如果我们想要apply一个函子，也就是矩阵的每一行，但同时也想用该函数的行数作为参数，那该怎么办？例如，假设您想要得到矩阵的每一行中数字的第n根，其中n是行号。除了将行号绑定到初始矩阵之外，还有其他方法(仅使用apply )吗？test <- data.frame(x=c(26,21,20),y=c(34,29,28)...

问“应用”函数中的行/列计数器
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