问在目前的市场中，哪一种是最好的数据仓库工具？

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数据仓库正变得越来越商品化。这些产品只是工具(您列出的工具涉及非常不同的领域- ETL和商业智能)。

如果您想在数据仓库方面取得职业生涯，您确实需要在理论和原则方面获得坚实的基础--特别是建模哲学和仓库开发生命周期实践(以及处理业务涉众)--阅读Inmon和Kimball。

通常，数据仓库与常规软件生命周期完全不同。在DW中，您构建系统，然后得到需求。我是认真的。重点是尽可能地为您的DW建模，将其放到用户手中，然后再重构。

ETL和听起来一样令人兴奋，BI涵盖了从报告到仪表板到数据挖掘和决策支持等广泛的事情--而且工具的功能也各不相同。

我想我的观点是，学习任何特定的工具并不能真正促进你的职业发展，除非能够选中一个可能给你找到工作的复选框。提升你的职业生涯来自于解决人们的问题(而且很好)，并熟悉尽可能多的技术、工具和技术。