问以excel为前端的Analysis -是否有可能获得powerpivot提供的更好的UI？

EN

虽然我同意PowerPivot的UI比通过标准枢轴表使用Analysis更好，但是通过Excel的PowerPivot在试图使用它代替Analysis时有一些非常糟糕的缺点。

您必须将所有行下载到电子表格中，以“刷新”数据。在大型数据仓库中，这相当于让用户直接对数据库运行SELECT *查询。对于用户来说，这是非常慢的，而且对您的服务器来说资源使用成本也很高。

1. 对于一个人来说，无论是有意还是无意，以一种非安全的方式带着整个数据仓库走出办公室是非常容易的。唉哟!
2. 终端用户的机器需要非常强大。我尝试使用PowerPivot，在我们标准的公司机器构建中使用几个小表(500万行或更少的表)，但是它没有足够的内存来刷新PowerPivot。我看到在整个企业部署PowerPivot的唯一方法是将所有分析机器升级到64位的Windows 7，其中至少有6GB到8GB的内存。虽然这在小型组织中是可行的，但在大型企业中却不是一个合理的解决方案。
3. 如果您分发PowerPivot不受限制地访问您的数据仓库，您将没有任何关于人们如何使用您的数据的很好的度量标准。是的，您可能有关于人们按刷新按钮的频率的指标，并且您可能能够记录他们正在查询的表，但是除非您直接审计他们的电子表格，否则您将无法看到他们如何使用数据。即使如此，你也只能得到他们的最终结果--而不是他们通往最终结果的道路。
4. PowerPivot生成非常非常大的文件。即使有人将数据挖掘到全部数据的一个小子集，也很难与其他人共享这些文件，因为大型PowerPivot文件通常超过最小Exchange文件大小限制。我在我的组织中遇到过这种情况，尽管Analysis文件从来没有遇到过这样的问题。
5. PowerPivot没有一个非常好的安全模型。当然，您可以限制谁第一次访问数据，但是一旦数据在电子表格中，您就不能限制它。如果用户无法访问基础多维数据集，Analysis将阻止他们对电子表格进行更改。使用PowerPivot很容易破坏您最有价值的业务数据的安全性。
6. PowerPivot目前不针对非常大的数据源进行扩展。我有数以十亿计的事实数据表，除非我预先将它们聚合到数亿行，否则PowerPivot无法下载它们。PowerPivot对于小型数据仓库非常有效，但它不适合大数据仓库。

请注意，我的上述评论不适用于PowerPivot通过SharePoint。我还没有尝试过SharePoint集成产品，但上述许多问题似乎已经从我看到的关于该产品SharePoint版本的文档和演示中得到了解决。

尽管有以上所有的评论，如果您有一个非常小或不成熟的数据仓库，PowerPivot可以作为Analysis的替代品。如果您最大的事实数据表是几百万行，那么如果您是一个由1-2个人组成的BI团队，那么构建和维护数据仓库的开销可能并不具有成本效益。对于一个部门来说，PowerPivot可能是一个很棒的新特性，它没有专门的BI团队，只有少数几个Excel垃圾分析人员。用PowerPivot将来自不同数据源的虚拟数据集市组装在一起并不需要太复杂。但是，如果您希望构建一个安全、可伸缩和高度可管理的真正专业的数据仓库，那么我建议在Analysis中构建多维数据集，并使用Excel或第三方供应商工具连接到Analysis多维数据集。

现在Server 2012发布了，您可能想看看使用一个或多个SSAS模型，而不是使用PowerPivot。您可以与PowerPivot进行互操作，但是您现在可以使用SSDT (在Visual中)构建模型，并且可以获得对安全性的更多控制，并且可以在专用服务器上托管。

今年春天和夏天，我将在网上直播BISM --这是我在slideshare - http://www.slideshare.net/lynnlangit/sql-2012-bism上的最新节目

现在Office2013预览版已经发布，您可以在Excel (PowerPivot)中签出PowerPivot，而无需使用SharePoint。微软何时将消除对Silverlight的依赖(即移至HTML5)，还有待观察。我在9月份发布的Office 2013预览版仍然包括需要Silverlight的PowerPivot。我期待着建立在HTML5上的版本。下面是是Jen的一张牌，让你了解PowerView是什么样子。

WebPivotTable是一个纯javascript枢轴表和枢轴图组件，它可以用于透视csv数据和各种OLAP数据集，包括microsoft。它模仿Excel的所有功能，但基于web，不依赖于任何其他插件、驱动程序、服务器端组件。它可以很容易地集成到任何web应用程序和网站。

这是演示和文档