问如何选择图像插值方法？(Emgu/OpenCV)

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最近的邻居将尽可能快，但当调整大小时，您将丢失大量信息。

线性插值速度较慢，但除非缩小图像(实际上是这样)，否则不会导致信息丢失。

三次插值(可能实际上是"Bicubic")使用了包含多个相邻像素的许多可能公式之一。这对于缩小图像来说要好得多，但对于在不丢失信息的情况下，您可以做多少收缩，您仍然是有限的。根据算法的不同，您可能可以将图像减少50%或75%。这种方法的主要缺点是速度慢得多。

不知道什么是“区域”-它可能实际上是“双比克”。在所有可能的情况下，这个设置将给您最好的结果(就信息丢失/外观而言)，但代价是最长的处理时间。

更新：此链接提供了更多详细信息(包括列表中未包括的第五种类型)：

transformations.html?highlight=resize#resize

算法是：(描述来自OpenCV文档)

• INTER_NEAREST -最近邻插值
• INTER_LINEAR -双线性插值(默认情况下使用)
• INTER_AREA -使用像素面积关系重采样。这可能是一种首选的图像抽取方法，因为它提供无莫尔的结果。但是当图像被放大时，它类似于INTER_NEAREST方法。
• INTER_CUBIC - 4x4像素邻域上的双三次插值
• INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域上的Lanczos插值

如果您需要更多的速度，使用最近的邻居方法。

如果你想在下采样后保持图像的质量，你可以考虑使用基于INTER_AREA的插值，但它同样取决于图像的内容。

您可以找到速度比较这里的详细分析。

以下是从上述链接拍摄的400*400 px图像的速度比较。

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要使用的插值方法取决于您试图实现的目标：

CV_INTER_LINEAR或CV_INTER_CUBIC应用低通滤波器(平均)来实现视觉质量和边缘去除之间的权衡(低通滤波器倾向于去除边缘，以减少图像中的混叠)。在这两者之间，我推荐你CV_INTER_CUBIC.

CV_INTER_NN方法实际上是最近的，它是最基本的方法，你会得到更清晰的边缘(不使用低通滤波器)。然而，这种方法只是像“放大”图像，没有视觉增强。