我必须使用200,000 (或更多)行和100或200列的矩阵进行大量计算。
发布于 2011-02-23 20:41:36
问题是,这取决于你有哪个版本的matlab。这取决于你有多少记忆。它取决于您可以使用的最大的连续内存。所以任何答案都可能是模糊的,因为我们不知道你有什么!
有多少元素?这是通过简单的乘法手段来完成的。2e5*200 = 4e7元素。所以四千万元素。
这消耗了多少存储空间?假设这些是双倍,每个元素都需要8个字节的内存。4e7*8 = 3.2e8字节的内存,或大约0.32 of的RAM。你有这么多内存可用吗?我不能说。如果你在Windoze上运行一个32位的MATLAB版本,它可能只是勉强适合。如果你不能解决所有的问题,或者如果你的操作系统不让你看到所有的内存,那么拥有8G内存是无关紧要的。
如果您在一个拥有8G RAM的系统上运行64位MATLAB,那么在存储这个数组时没有问题。
你可以看到可用的内存--一些系统使用MATLAB的内存函数。
发布于 2011-02-23 22:37:07
建议阅读Mathworks中的这些文档:
发布于 2011-02-23 19:41:58
啊,是。回到大学时代,当x386计算机问世时,我们惊奇地发现,Matlab0.5秒才能反演1000x1000随机矩阵。现在,限制与在任何时候有多少连续内存可用有关。
https://stackoverflow.com/questions/5095527
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