blocks|key|2604746|text|我认为DFS将完成您的工作，因为我们标记了已访问的节点，如果我们再次找到该节点，就会有一个循环。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2604747|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I think DFS will do your job coz we mark visited node and if we find that node again there is a cycle

blocks|key|2245911|text|A+BFS+alg。也没问题。我认为它比DFS更容易实现，因为它将访问/访问节点保持在队列中。检查某个节点是否已经被访问更容易。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2245912|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

A BFS alg. is also ok. I believe it's easier to implement than DFS, since it keeps the visited / to-visit nodes in a queue. It's easier to check if a certain nodes has already been visited.

blocks|key|2245930|text|从更多的数学角度看：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2245931|输入:图G=(V，E)|2245932|假设您的图不是不相交的(每两个顶点之间都有一条路径)|ordered-list-item|2245933|计算图的生成树+T(有一些简单的算法可以这样做)|offset|length|2245934|设E‘是E的一个子集，它不属于生成树T。对于E中的每一个边E，它对树的附加创建了精确的单个循环。让我们把所有这些循环放在集合B中。|2245935|我们在图中定义了一个环上的二元循环空间。在这个空间中，可以添加两个循环。这个加法只是边缘上的一个排他性和。|2245936|周期B的集合是一个“循环基础”。图中的每一个其他循环都可以形成为圈B的线性组合。|2245937|这样，您就可以在图中获得所有可能的循环。|2245938|警告：，如果输入图有v个顶点和e个边，那么就有2%5E(e+%2B1)-1个不同的循环！这是相当多-你可能不想显式地写他们所有的。|style|BOLD|2245939|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Spanning_tree|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Cycle_space^0|0|0|0|4|3|0|0|0|D|6|1|0|0|0|0|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|19|8|@]|9|@$I|1A|J|1B|1|1C]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|F|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|F|7|1E|8|@]|9|@$I|1F|J|1G|1|1H]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|F|7|1I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1K|8|@$I|1L|J|1M|U|V]]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]]|X|$Y|$5|Z|10|11|A|$12|13]]|14|$5|Z|10|11|A|$12|15]]]]

From more mathematical point of view:

Input: Graph G=(V,E)

<ol>
<li>Assume that your graph is not disjoint (there exists a path between every two vertices)</li>
<li>Compute the <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Spanning_tree" rel="nofollow">spanning tree</a> T of the graph (there are easy algorithms to do that)</li>
<li>Let E' be a subset of E, that don't belong to the spanning tree T. For each edge e in E', its addition to the tree creates exactly a single cycle. Let's put all those cycles into set B.</li>
<li>We define a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cycle_space" rel="nofollow">binary cycle space</a> over cycles in your graph. In that space, two cycles can be added. The addition is simply an exclusive sum over the edges.</li>
<li>The set of cycles B is a "cycle basis". Every other cycle in your graph can be formed as a linear combination of the cycles B.</li>
</ol>

This way you obtain all possible cycles in your graph.

Warning: if your input graph has v vertices and e edges then there are 2^(e - v +1)-1 different cycles! That's quite a lot - you might not want to explicitly write all of them.

<blockquote>
 Possible Duplicate: 
 <a href="https://stackoverflow.com/questions/546655/finding-all-cycles-in-graph">Finding all cycles in graph</a> 
</blockquote>



can anybody give me tutorial,algorithm,... for detect cycles in graph ?

i find several algorithm and implement them but doesn't detect all cycles

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Tarjan%27s_strongly_connected_components_algorithm" rel="nofollow noreferrer">strongly_connected_components_algorithm</a>

Detect cycles in graph

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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可能重复：谁能给我辅导，算法，.在图中检测循环？我找到了几种算法并实现了它们，但是没有检测到所有的循环

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