我有一个非常简单的数据集
红蓝色现代旧式时装(50+ )牛仔裤0% 100% 30% 30% Polo衬衫100% 0% 10% 40% (500+条目)
在应用程序中,您选择属性如红色、蓝色、..把产品按相关性排序。
存储数据的最佳方法是什么,对于ruby是否有一个良好的数据结构(库)?
(不要告诉我如何用传统的3表sql和active record实现它。我已经知道怎么做了。我正在寻找一个更好的解决方案。)
一种方法可能是使用哈希:
"red" => {"Jeans myway" => 0, "Polo Shirt" => 100}, "blue" => {..这是一种好方法吗?我应该如何将它存储到文件中呢?
编辑更好的解决方案:如果采用关系数据库,我必须将矩阵分解为3个表--产品、属性、attributes_products。我想把它存储在一个表/矩阵中,并像矩阵一样搜索/使用它。
例如,我想选择的产品属性‘旧时尚’,‘现代’相关(>0)排序的相关性将返回'Jeans myway 0.09','Polo恤0.04‘。(相关性由乘法计算。)
发布于 2011-03-29 23:00:44
以下是为您的需求量身定做的解决方案。它允许您选择任意数量的产品或属性,并查看按权重乘积排序的另一个轴中的值。它允许您将数据存储在CSV中,因此您只需保留网格的一个大Excel文件,以便将来进行调整。
merge_by、sort_by和filter_by方法允许您在获取结果时指定要应用的块。
TESTDATA = <<ENDCSV
,red,blue,modern,old fashion,sexy
Jeans myway,0%,100%,30%,30%,70%
Polo Shirt,100%,0%,10%,40%,1%
Bra,100%,0%,100%,0%,100%
ENDCSV
def test
products = RelationTable.load_from_csv( TESTDATA )
p products.find( :col, 'old fashion','modern' )
#=> [["Jeans myway", 9.0], ["Polo Shirt", 4.0]]
p products.find( :row, 'Polo Shirt' )
#=> [["red", 100.0], ["old fashion", 40.0], ["modern", 10.0]]
p products.find( :col, 'sexy' )
#=> [["Bra", 100.0], ["Jeans myway", 70.0], ["Polo Shirt", 1.0]]
p products.find( :row, 'Polo Shirt','Bra' )
#=> [["red", 100.0], ["modern", 10.0]]
p products.find( :col, 'sexy','modern' )
#=> [["Bra", 100.0], ["Jeans myway", 21.0], ["Polo Shirt", 0.1]]
p products.find( :col, 'red', 'blue' )
#=> []
p products.find( :col, 'bogus' )
#=> []
end
class RelationTable
def self.load_from_csv( csv )
require 'csv'
data = CSV.parse(csv)
self.new( data.shift[1..-1], data.map{ |r| r.shift }, data )
end
def initialize( col_names=[], row_names=[], weights=[] )
@by_col = Hash.new{|h,k|h[k]=Hash.new(0)}
@by_row = Hash.new{|h,k|h[k]=Hash.new(0)}
row_names.each_with_index do |row,r|
col_names.each_with_index do |col,c|
@by_col[col][row] = @by_row[row][col] = weights[r][c].to_f
end
end
# Multiply all weights, sort by weight (descending), only include non-zero
merge_by{ |values| values.inject(1.0){ |weight,v| weight*v/100 }*100 }
sort_by{ |key,value| [-value,key] }
filter_by{ |key,value| value > 0 }
end
def merge_by(&proc); @merge = proc; end
def sort_by(&proc); @sort = proc; end
def filter_by(&proc); @filter = proc; end
def find( row_or_col, *names )
axis = (row_or_col == :row) ? @by_row : @by_col
merge(axis.values_at(*names)).select(&@filter).sort_by(&@sort)
end
private
# Turn an array of hashes into a hash of arrays of values,
# and then merge the values using the merge_by proc
def merge( hashes )
if hashes.length==1
hashes.first # Speed optimization; ignores the merge_by block
else
result = Hash.new{|h,k|h[k]=[]}
hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| result[k] << v } }
result.each{ |k,values| result[k] = @merge[values] }
result
end
end
end
test if __FILE__==$0https://stackoverflow.com/questions/5477874
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