问为什么基于神经网络的分类器比贝叶斯网络更好？
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Stack Overflow用户

提问于 2011-05-21 22:11:33

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我试图找到一种很好的分类方法来解决我的问题:将多个数据值丢失、截断或错误的客户记录分类为不同的客户类别，即对一个或多个客户记录进行分类，并查看它是否属于同一客户或其他客户。为什么我要用神经网络来做这个，而不是贝叶斯网呢？我的教授说神经网络是最好的方法。

发布于 2011-05-21 22:32:14

这在很大程度上取决于您试图分类的数据类型。神经网络通常擅长连续数据，而贝叶斯网络则倾向于更好地处理离散数据。当然，可以通过将数据放入桶中来对连续数据进行谨慎处理，但这是您可能不需要的另一层复杂性。

这两种方法(理论上)都能很好地处理丢失、截断和错误的数据。

我建议你问问你的教授为什么他们认为神经网络是一个更好的方法。

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https://stackoverflow.com/questions/6084767

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