从截图中对程序进行分类
从截图中对程序进行分类
提问于 2011-06-16 13:16:08
我需要编写和算法，可以检测哪个状态的应用程序(用来填写表单)在基于屏幕截图。
它有2项投入：
A:选择不同选项卡的应用程序中的大约有2-10张截图.这些是由用户制作的，所以我可以告诉他“选择程序的上部区域”或“选择整个窗口”，但我不能期望像素的完美精度。
B:是这些州之一的截图。表格中填充了不同的数据。
目的是确定"A“中的哪个屏幕截图与"B”来自同一状态。
一个例子截图：
一个基于这个截图的例子：
A输入： 10屏幕截图从这个程序与“菜单”，“销售订单”，“采购订单”，.选项卡选择
B输入：上面的截图。
任务是确定10个屏幕截图中哪一个与此图像匹配。
我尝试过使用图像描述符算法(浪花)，但是它有一个非常高的错误率，因为它不是为这样的任务而设计的。
有谁知道如何进行这种分类吗？我是否应该在截图上使用一些过滤器(如中值或模糊)，然后运行一些分类算法？或者提取其他特征进行分类(FFT，直方图，..)？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-06-17 12:50:32
我想您可以使用选项卡宽度，而不是标签标签，这是更容易计算。例如，{“菜单”、“销售订单”、“购买订单”}都有不同的宽度。
如果您必须查看选项卡中的内容，可以尝试一些模板匹配。
Stack Overflow用户
发布于 2011-06-16 16:02:16
检测每个选项卡的文本，然后查看背景色。或者，定位像素级注册的菜单图标之一，然后执行点态采样以确定选择了哪个选项卡。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6372507
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