矩阵的cvInvert()返回0矩阵？但是在Matlab中返回实际值。
下面是我想要反演的O刚矩阵：
rows: 5
cols: 5
dt: f
data: [ 927321., 1014163., 923303., 923303., 947641., 1014163.,
1260101., 1062130., 1062130., 1102823., 923303., 1062130.,
1004488., 1004488., 990651., 923303., 1062130., 1004488.,
1004488., 990651., 947641., 1102823., 990651., 990651., 1116004. ]并使用这条线来反演上面的矩阵：
cvInvert(Mult, Inv, CV_LU);逆后返回的矩阵如下：
rows: 5
cols: 5
dt: f
data: [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0. ]根据文件：
在LU方法中，函数返回src1行列式(src1必须是正方形)。如果它是0，则矩阵不是倒的，src2被填充为零。
但奇怪的是，我让我的朋友用这个矩阵在Matlab中做同样的事情，它返回了一个非零的矩阵。这意味着行列式不是零。那么，为什么opencv认为行列式是零呢？
谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2011-07-22 01:12:47
给定的矩阵是秩亏(行列式为零)，因此无法计算其逆。
Stack Overflow用户
发布于 2011-07-21 23:24:53
根据一个在线矩阵逆变器，逆是：
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 0.000 68719476736.000 -68719476736.000 0.000
0.000 0.000 -68719476736.000 68719476736.000 0.000
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
这是一个看上去很奇怪的矩阵，剩下的术语非常非常庞大。这意味着在线计算器有问题，因为确定性太大了，您的例程因大小而溢出，或者两者兼而有之。我愿意打赌，MatLab不会有这种大小限制，因此它的有效值。
https://stackoverflow.com/questions/6783941
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