像farecast.com (必应旅行)这样的网站背后的预测算法是什么？
我认为问题的标题是: farecast.com (必应旅行)背后的预测算法是什么？
该网站：http://www.bing.com/travel/在被购买之前，最初名为http://farecast.com，它是一个预测AirFares帮助你在最便宜的时候购买门票的网站。
我知道farecast算法是基于历史价格的。他们使用了一个庞大的机票观测数据库来建立预测。
但是，就像选项(在金融呼叫/投放中)一样，也有计算机票价格的公式，因此它们的算法背后不只是简单的数据挖掘。(例如，获取历史数据，以在一般的门票定价公式中找到不同的参数，比如从期权的历史价格中寻找隐含的波动性。)
有人能告诉我这种预测背后的理论是什么吗？我相信这个理论是很新的，因为这个想法是在2003年，也就是8年前提出的。
希望我的问题很清楚，
提前感谢
编辑
一个非常快速的编辑来回答yi_H的评论：
我正在寻找最近的论文，预测算法的基础上，价格和价格计算。
这种算法可能存在于金融工程中，而farecast可能使用定量金融算法来预测期权的价格，以帮助他们预测机票价格。
如果碰巧有人知道farecast使用的算法，那就太好了。
再次感谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2011-08-02 21:55:46
实际上，这些价格并不是基于历史数据。
几年前，我听到一个为ITA软件工作的人的讲话(他建立了orbitz使用的系统，最近被google收购)。
下面是一个创始人的一些幻灯片：http://www.demarcken.org/carl/papers/ITA-software-travel-complexity/img9.html
航空公司维护一个数据库，其中包含传播到这些机票优化器的机票。然而，航空票价制度过于复杂，很难找到最优价格。
在我听到的演讲中，这位发言人说，他们正在与一家加拿大航空公司合作，以摆脱旧的数据库内容，并以更有效的方式取代它。
https://stackoverflow.com/questions/6814030
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