问opencl矩阵库
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Stack Overflow用户

提问于 2011-09-05 10:34:33

回答 2查看 3.5K关注 0票数 7

我想用OpenCL将物理模拟算法移植到GPU上，以提高性能；我对OpenCL没有经验，我正在四处看看。计算主要是小稠密矩阵(3x3)和向量积、交叉积等。

对于这样的基本操作，是否有一些“标准”/recommended库？我当然不想自己编码矩阵乘法和倒置(不是时间，而且是无效的)。
由于OpenCL没有类、运算符重载等，我是否必须编写mmul(a,mtrans(b))而不是a*b.transpose()？
是否有一些(计划中的) OpenCL (或预处理器)的扩展/进化来使表示法更像数学？我的印象是回到fortran的年代。(我知道有数据自动化系统( CUDA )，但它是以供应商为中心的)

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发布于 2011-09-05 11:42:42

如果您知道您仅限于三维对象，那么您可以考虑使用double3类型(或者如果您的gpu不支持双精度)。

到目前为止，只支持向量，所以你必须对矩阵乘法或逆的任何使用做一些编码。但是，您可能对以下内置的几何函数感兴趣。特别是定义了点产品和交叉产品。

您可能还想知道，对于矩阵的未来隐含有保留数据类型：例如，请参见双n。在您的情况下，如果将来可用，您将能够对矩阵使用double3x3类型。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/7306815

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