我有一个大约250个年最大降雨量测量值的数据序列,最大值,,并希望一次将分位数回归应用到所有系列中,并得到R中每个回归模型的意义。
library(quantreg)
qmag <- array(NA, c(250,4))
taus <- c(0.05, 0.1, 0.95, 0.975)
for(igau in 1:250){
qure <- rq(maxima[,igau+1]~maxima[,1], tau=taus)
qmag[igau,] <- coef(qure)[2,]
}我试过了
summary(qure, se="boot")$p.value
ci(qure)以及其他类似的变体,但得到的是空值。实际上,是否可以将p值从quantreg自动提取到表中,而不只是在summary()中单独查看每个模型的p值呢?
发布于 2011-10-27 11:16:08
查看运行str() of summary-object生成的结构:
require(quantreg)
data(engel)
mod <- rq(foodexp ~ income, data = engel)
summ <- summary(mod, se = "boot")
summ
str(summ)
summ$coefficients[,4]https://stackoverflow.com/questions/7914192
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