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社区首页 >问答首页 >回复消息的平均时间

回复消息的平均时间
EN

Stack Overflow用户
提问于 2011-11-08 22:00:03
回答 1查看 372关注 0票数 1

是否可以通过以下列计算回复消息的平均时间:

代码语言:javascript
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id | ref | client | admin | date | message
  • id是唯一的消息号。
  • ref是消息引用号,它不是唯一的(搜索ref,按日期排序将显示会话)
  • client是客户端的ID,如果是客户端消息,则为0(如果不是客户机)
  • admin是管理员的ID,如果是管理消息,则为0(如果不是客户端)。
  • date是使用datetime作为消息的时间设置的。
  • message是发送的消息

示例数据:

代码语言:javascript
运行
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1  | 1   | 1      | 0     | 2011-11-07 01:00:00 | ABC
2  | 1   | 1      | 0     | 2011-11-07 01:01:00 | DEF
3  | 1   | 0      | 1     | 2011-11-07 01:05:00 | abc
4  | 2   | 2      | 0     | 2011-11-07 01:10:00 | 123
5  | 3   | 1      | 0     | 2011-11-07 01:11:00 | abc
6  | 2   | 0      | 1     | 2011-11-07 01:20:00 | a
7  | 3   | 0      | 2     | 2011-11-07 02:11:00 | b

理想情况下,查找客户端消息和管理消息之间的平均时间,但如果有来自同一客户端的2个客户端消息(即。管理员在客户端添加第二条消息之前没有回复第一条消息)。

例如,(1) =5分钟,(2) = 10分钟,(3) = 60分钟.平均= 25分钟(1500秒-能用秒完成工作)

我不知道该怎么开始研究这个.我确实希望有人能帮忙。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2011-11-08 23:12:51

不用说,我讨厌使用MySQL:

代码语言:javascript
运行
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SELECT AVG(delay_answer)
FROM (SELECT MIN(delay_answer) AS delay_answer
      FROM (SELECT M1.ref, client, admin, TIMESTAMPDIFF(SECOND, date_original, date) AS delay_answer
            FROM messages M1
            INNER JOIN (SELECT ref, MIN(date) AS date_original
                        FROM messages
                        GROUP BY ref) M2
            ON M1.ref = M2.ref AND date > date_original
            WHERE admin <> 0 AND client = 0) x
      GROUP BY ref) y;

这将返回管理员响应消息所需的平均时间(以秒为单位)(由任何人创建,不一定是客户端,但这很容易更改)。

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/8057660

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