问无模式的金融数据，以及NoSQL？

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我们有一个处理财务数据的应用程序，它是没有原理图的。更准确地说，shemaless数据是关于订单的信息，其中字段是由商家定制的。一致性和耐久性是很重要的。

因为我们的数据是如此的动态，报告是非常困难的。每个记录可能略有不同，或者完全不同。如果我们继续使用关系数据库，那么我们唯一的选择似乎是将“文档”序列化为blob。报告必须单独进行，也许可以将数据复制到用户定义的报告定义的公共结构中(每个“报告”都有一个自定义表)。

另一种选择是面向文档的NoSQL数据库，如MongoDB。在进行了一些研究之后，似乎大多数人都不相信NoSQL数据库有财务数据，因为它依赖于基座而不是酸。

我似乎发现自己处于两个完全不同的用例中间。我的数据非常适合一个面向文档的数据库(MongoDB)，但我需要一个ACID数据库的可靠性。同时，复杂的用户定义的报告也是必要的。

所以我似乎有三个选择：

1. 使用两个MySQL数据库:一个用于存储数据(blob)，另一个用于用户定义报表(大量表)。
2. 使用MongoDB，它支持大型数据库，但具有全局写锁，并且“最终一致”。
3. 使用MySQL存储数据(blob)，然后将其复制到MongoDB进行报告。考虑到唯一的指标很可能是merchantID，这会有多好呢？

那么这三种中哪一种是我最好的选择(最灵活和耐用)？还有其他我没有考虑过的选项，知道我不能改变数据的动态性吗？有人在生产中使用MongoDB报告吗？

(对于我们的RDMS，我们使用MySQL。考虑切换到MariaDB。选择的编程语言是PHP。考虑使用Sphinx进行全文搜索，比如搜索某人的名字。)