用MATLAB函数处理CUDA GPU变量
在将2D数组从CPU转换到GPU的内存以在GPU上运行之后，我将面临来自Matlab内置函数(如minmax(array) )的多个错误，说明我的GPU变量不是数组或单元：
?？?在27个数据上使用==>最小值时错误不是矩阵或单元格数组。
虽然传递的变量是转换后的2D数组，但类型从<11x4096 double>更改为<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。
谁能帮我让Matlab明白GPU变量是一个数组？
谢谢大家。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2011-11-26 21:16:51
对于存储在GPU上的数组(即GPUArray类型的数组)，只支持一小部分MATLAB命令。
有关支持哪些函数的详细信息，请参阅并行计算工具箱中的此文档页。您会注意到，列表中只包含基本MATLAB中的函数，如算术、指数和三角函数、线性代数和傅里叶变换；与高级工具箱(如神经网络工具箱中的minmax )不太接近。
重载一个用于GPUArray输入的函数，以便它在GPU上执行，而不是在CPU上执行，这是一项涉及到新的高度并行结构的算法的重新实现的主要工作。此外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于GPU并行。因此，我不希望MathWorks在任何时候都能在神经网络工具箱中提供GPUArray支持。
如果您需要在GPU上对minmax进行具体的并行化，而不是一般的神经网络，那么您自己就不难做到--可能只是几行涉及min、max和arrayfun的代码。
尽管如此，错误信息可以为这个问题提供更多的解释。看起来开发人员也知道这一点:如果键入edit nntype.data并查看第93行(这是错误消息的来源)，您将看到注释行% TODO - More detailed response。好的!
https://stackoverflow.com/questions/8279191
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