如何在二维图像中模拟服装的变化？
如何在二维图像中模拟服装的变化？
提问于 2011-11-27 12:32:57
我正在做一个小项目，需要:换衣服(衬衫/裤子等)。在他选择上传的任何2D图像中的人。因此，需要以某种方式检测边缘，并在相关区域填充新的模式。我确实看到了许多其他的复杂情况，但是让我们假设简单的模式只需要填充。
- 对于web应用程序，是否可以在HTML5中实现？任何其他alternatives?
- For --一个独立的应用程序--哪种技术会更好，C++/Java？
更新
根据巴特的评论：
任何有用的指针，比如巴特的指针，在2d图像useful
- Assumption：
- 中都是清晰的“站立”人形，因为它是一张图像，没有实时场景
。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-02 01:39:26
假设:二维图像中清晰可追踪的“站立”人体图形
这样做的一种方法是要求用户拍摄两张照片。一张图片是用户在其中的一张，另一张照片必须在相同的相机位置和方向上拍摄，但是用户从那个画面的框架中走出来。
因为这两幅图片都有相同的背景，所以您可以逐像素比较两幅图像之间的像素，并标记那些在某些阈值上存在差异的像素。当然，必须选择阈值，这样才不会检测到相机噪声的差异。一旦您有了不同的像素集合，您就可以过滤它们，并从边缘的像素中为用户计算一个近似的轮廓。
如果您对背景有控制，则可以简化上述方法。您可以使用bluescreen来避免第二张带有背景的图片。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8285565
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