问浮点操作中的编程风格

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C/C++

当一个或多个变量top、bottom等是double类型时，1.0的乘法就没有意义了。您应该简单地删除它，因为它没有任何用途。当所有变量都是float类型时，double文本1.0的乘法强制用双精度算法计算表达式。

另一方面，当所有变量都是整数时，1.0的乘法要求用浮点算法进行计算。如果没有乘法，计算将使用整数算法执行，这将产生不同的结果。

我的猜测是，代码最初使用整数和1.0是必需的。在某个时间点，代码被更改为使用浮点变量，但现在的假乘法没有被删除。

Delphi

如果您在Delphi代码中看到这样的表达式，那么您应该简单地删除乘法。除法运算符的存在强制将表达式计算为浮点表达式。

Delphi表达式的计算规则与C和C++略有不同。在C和C++中，单个符号用于整数除法和浮点数除法，表达式的上下文确定使用哪种除法形式。在Delphi中，/是浮点除法，div是整数除法。

在C++中，经验法则是

如果操作涉及浮动类型，则将两个操作数转换为浮动类型(结果为浮动类型)。

请记住，operation与operator非常相关。操作顺序由运算符优先确定。

C++中基本操作的优先级是非常自然的。数学：

• *，/发生在+，-之前
• (中的表达式，)首先发生

所以如果你有

float f = 1.0f + 1 / 2;

// then `f` will be `1.0f`, because

int   sub = 1 / 2     ;  // <- an integer division, happens first and gives 0
float f   = 1.0f + sub;  // <- 0 because the division result was evaluated first

最后的结果是float类型，因为最后一个操作是一个float + int。

另一个例子，涉及带括号的表达式：

float f = (1.0f + 1) / 4;

// `f` will be `0.5` this time. The braced expressions happens first:

float sub = 1.0f + 1;  // float + int = float
float f   = sub / 4;   // float / int = float

这里需要注意的是，4到4.0f的转换在操作之前发生，就像在这个示例性的程序集中：

// [mnemomic] [what]+ [target]
fload 1.0f, float_register_0
fload 1,    float_register_1
fadd  float_register_0, float_register_1, float_register_2 // sub is in [2]
fload 4,    float_register_3                               // 4 is in [3]
fdiv  float_register_2, float_register_3, f                // [2]/[3] -> f

记住

如果操作涉及浮动类型，则将两个操作数转换为浮动类型(结果为浮动类型)。

在C++中，1.0是一个double，因此它将提高计算的精度。但是，如果这是意图的话，那么只显式地将其转换为double就更清楚了。如果这是意图的话，它在表达式中也不是一个理想的位置(top-bottom将在精度提高之前进行评估)。

不过，假设可能还有其他原因，比如常数曾经是2.0，但随着时间的推移，它被微调到1.0，隐藏了这种乘法的原始原因。从你的计算结果来看，我不认为是这样的。