设置numpy数组浮点值的格式时出错
设置numpy数组浮点值的格式时出错
提问于 2021-07-14 03:16:33
xtup = np.random.normal(92725500, scale=1, size=100),
print(xtup)
(array([92725499.6057292 , 92725500.93153155, 92725498.27913634, 92725498.59134175]))
xtup = list(map('{:.0f}'.format,xtup))当我运行上面的代码时，我得到了下面的numpy数组格式错误。
TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2021-07-14 03:48:07
In [274]: xtup = np.random.normal(92725500, scale=1, size=3),
In [275]: xtup
Out[275]: (array([92725501.65265064, 92725500.49281569, 92725498.95281461]),)
In [276]: list(map('{:.0f}'.format,xtup))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-276-cbe978a45009>", line 1, in <module>
list(map('{:.0f}'.format,xtup))
TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__但是如果我从元组中提取数组：
In [277]: list(map('{:.0f}'.format,xtup[0]))
Out[277]: ['92725502', '92725500', '92725499']该格式字符串不能用于格式化数组；它只能格式化数字，如数字数组的元素。
我本想指出逗号创建了一个元组，但是名称xtup表明您已经意识到了这一点。
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-14 03:21:07
我不确定你是从哪里得到这个错误的，但是当我运行你的代码时，它没有任何问题。
我得到了这个结果
['92725500', '92725499', ..., '92725501']你使用的是什么版本的numpy？这可能就是问题所在。我使用的是numpy 1.19.3。如果您不确定，可以使用np.version.version来找出答案。
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原文链接：
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