以红、蓝、黄为原色计算混合色的RGB码
浅色和颜料之间存在着不匹配:物理学家会说这三种原色是红色、绿色和蓝色，而画家则会把红色、蓝色和黄色作为原色。事实上，当你用水彩画时，你不能混合红色，绿色和蓝色的黄色，而不是混合橙色，你只能得到棕色。
下面是我要做的事情:从两种给定的RGB颜色中，我想计算出组合颜色的RGB代码，我希望这些颜色像纸上的水彩一样混合。据我所知，计算通常如下所示：
- # it 0000+ #0000FF = #880088 ((FF+00)/2 = 88，(00+00)/2 = 00，(00+FF)/2 = 88)，因此红色和蓝色会使紫色(它应该)
- #FF 0000+#FF+FF 00=#FF 8800 ((FF+FF)/2 = FF，(00+FF)/2 = 88，(00+00)/2 = 00)，因此红色和黄色会使橙色(如它应该的那样)
然而，当混合蓝色和黄色时，结果是灰色的：
- #0000FF + #FFFF00 00= #888888 ((00+FF)/2 = 88，(00+FF)/2 = 88，(FF+00)/2 = 88) =灰色
而在纸上，你会期望得到绿色(#008800)，永远不会得到灰色时，混合颜色。
所以我的问题是，我怎样才能用黄色作为主色来交换绿色，然后如何计算混合颜色，这些颜色要遵循油漆的规律而不是浅色。
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2013-02-02 05:47:17
没有简单的物理模型可以做到这一点，画家的颜色与光线有着非常精细的相互作用。幸运的是，我们有计算机，它们不局限于模拟物理世界--我们可以让它们做我们想做的任意事情！
第一步是创建一个颜色轮与我们需要的色调分布，红色，黄色和蓝色在120度增量。网上有很多例子。我在这里创建了一个，只有完全饱和的颜色，以便它可以用来生成完整的RGB色域。车轮上的颜色是完全任意的；我将橙色(60°)设置为(255,160,0)，因为红色和黄色之间的中点太红了，我将纯蓝色(0,0,255)移动到250°，而不是240°，这样240°的蓝色看起来会更好看。
回想起我童年的实验，当你把同样数量的红色、黄色和蓝色混合在一起时，你就会得到一种模糊的褐色灰色。我选择了一种合适的颜色，你可以在彩色轮的中心看到；在代码中，我亲切地称它为“泥”。
要获得比红色、黄色和蓝色更需要的所有可以想象的颜色，你还需要混合白色和黑色。例如，你通过混合红色和白色得到粉红，通过混合橙色(Yellow+Red)和黑色得到棕色。
转换使用的是比率，而不是绝对值。和真正的油漆一样，混合1份红色和1份黄色与100份红色和100份黄色没有区别。
代码是用Python提供的，但是要转换到其他语言应该不难。最棘手的部分是添加红色，黄色和蓝色，以创造一个色调的角度。我使用向量加法和转换回一个角度与atan2。几乎所有的事情都是用线性插值(lerp)来完成的。
# elementary_colors.py
from math import degrees, radians, atan2, sin, cos
red = (255, 0, 0)
orange = (255, 160, 0)
yellow = (255, 255, 0)
green = (0, 255, 0)
cyan = (0, 255, 255)
blue = (0, 0, 255)
magenta = (255, 0, 255)
white = (255, 255, 255)
black = (0, 0, 0)
mud = (94, 81, 74)
colorwheel = [(0, red), (60, orange), (120, yellow), (180, green),
(215, cyan), (250, blue), (330, magenta), (360, red)]
red_x, red_y = cos(radians(0)), sin(radians(0))
yellow_x, yellow_y = cos(radians(120)), sin(radians(120))
blue_x, blue_y = cos(radians(240)), sin(radians(240))
def lerp(left, right, left_part, total):
if total == 0:
return left
ratio = float(left_part) / total
return [l * ratio + r * (1.0 - ratio) for l,r in zip(left, right)]
def hue_to_rgb(deg):
deg = deg % 360
previous_angle, previous_color = colorwheel[0]
for angle, color in colorwheel:
if deg <= angle:
return lerp(previous_color, color, angle - deg, angle - previous_angle)
previous_angle = angle
previous_color = color
def int_rgb(rgb):
return tuple(int(c * 255.99 / 255) for c in rgb)
def rybwk_to_rgb(r, y, b, w, k):
if r == 0 and y == 0 and b == 0:
rgb = white
else:
hue = degrees(atan2(r * red_y + y * yellow_y + b * blue_y,
r * red_x + y * yellow_x + b * blue_x))
rgb = hue_to_rgb(hue)
rgb = lerp(mud, rgb, min(r, y, b), max(r, y, b))
gray = lerp(white, black, w, w+k)
rgb = lerp(rgb, gray, r+y+b, r+y+b+w+k)
return int_rgb(rgb)Stack Overflow用户
发布于 2012-01-26 21:56:24
如果你把红色、蓝色和黄色的颜料混合在一起，你就会得到一种暗棕色，而不是黑色。这是因为“红色、蓝色和黄色”并不是真正的原色。青色，洋红和黄色，这就是为什么打印机工作在CMYK (K是黑色)。
因此，您实际上要问的是如何将RGB颜色转换为CMYK，在这种情况下，任何这些链接会帮助您。
Stack Overflow用户
发布于 2015-04-30 11:47:27
我建议放弃初选的概念，无论是RGB、RYB还是CMY等等。
据我所知，您的目标是混合颜色(在RGB颜色空间中描述)，以模拟油漆将如何混合，即混合减法。从RGB转换到CMY或CMYK是没有效率的，因为您仍然需要处理减法混合计算，这在CMY空间中做起来并不容易。
相反，让我建议你考虑把RGB颜色转换成光谱反射曲线。转换非常简单，一旦完成了，就可以对反射率曲线进行真正的减法混合，然后将结果转换回RGB。
还有另一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10254022/，在这里将更详细地讨论这个过程。
https://stackoverflow.com/questions/9025876
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