从Matlab移植到C++需要使用哪个数字库？
目前，我正在Matlab中建立一些依赖于矩阵、DSP、统计和图像分析功能的算法。
我可能需要的一些例子：
- 特征向量
- 二维和三维卷积
- FFT
- 短时傅里叶变换
- 希尔伯特变换
- Chebyshev多项式
- 低通滤波器
- 随机多元高斯数
- 金丝
稍后，我需要在C++中实现这些算法。
我还拥有C++中的数字规则的许可证，我喜欢它，因为它有很好的文档和广泛的算法。我还发现了一个在MEX中帮助包装NR函数的类：nr3matlab.h。因此，使用这个类，我应该能够生成包装器，允许我从Matlab调用NR函数。这对我来说非常重要，这样我就可以在从Matlab移植到C++时检查每个步骤。然而，C++中的数值计算方法有一些重要的缺点：
- 算法实现简单，不一定非常有效。
- 非螺纹
因此，我正在考虑使用另一个数字库。理想的图书馆应：
- 在范围和功能上尽可能广泛
- 有充分的记录
- (有商业支持)
- 已经制作了Matlab包装器
- 非常健壮
- 非常有效率
- 螺纹
- (有一个可以打开的GPU实现，而不是带有“开关”的CPU )
你会推荐哪一个数字库？
预先感谢您的任何回答！
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2012-02-08 22:48:29
实际上，您应该看看openCV。
虽然它的第一个目标是计算机视觉/图像处理，但是这个库有很多线性代数工具(几乎所有你想要的)。最初，这个库是由英特尔( intel )实现的，非常注重性能。可以处理多线程，IPP，.语法比通常的C++库更容易使用。
您应该看看这个备忘单。自2.0版以来，语法已被更改为模仿matlab。这个库被广泛使用，并且非常活跃(最近一次大的更新是2011年8月)。
Stack Overflow用户
发布于 2012-02-08 19:11:55
您有一个相当长的需求列表，用一个库来覆盖它们可能会有很大的挑战。
对于一般的Matlab++转换，我可以强烈推荐[医]鲤鱼，它是一个模板化的C++库，专注于线性代数--以及使编写类似于Matlab的表达式变得容易。它作为非常好的性能，是很好的记录和积极维护。你可以从那里开始，试着为你的任务填补缺失的部分。
Stack Overflow用户
发布于 2012-02-08 17:28:22
唠叨可能是一个很好的选择。大量的金融机构在他们的数学图书馆中使用它。不过，我上次使用GPU时，没有GPU实现。
https://stackoverflow.com/questions/9197432
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