SurfFeatureDetector和使用Mat()创建空掩码
SurfFeatureDetector和使用Mat()创建空掩码
提问于 2012-03-28 06:41:39
我想使用SurfFeatureDetector来检测指定图片区域的关键点：
Source_pic
- Detect
- Train_pic &Train_pic keypoint_1使用
SurfFeatureDetector.
- Detect Source_pic keypoint_2使用
SurfFeatureDetector指定区域. - 计算和匹配.
OpenCV SurfFeatureDetector如下所示。
void FeatureDetector::detect(const Mat& image, vector<KeyPoint>& keypoints, const Mat& mask=Mat())
掩码-指定在哪里查找关键点(可选)。必须是在感兴趣区域内具有非零值的char矩阵。
任何人都可以帮助解释如何为mask=Mat()创建Source_pic？
谢谢杰
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-03-29 00:58:05
在技术上，您不必指定使用detect函数的空矩阵，因为它是默认参数。
您可以这样调用detect：
Ptr<FeatureDetector> detector = FeatureDetector::create("SURF");
vector<KeyPoint> keyPoints;
detector->detect(anImage, keyPoints);或者，通过显式创建空矩阵：
Ptr<FeatureDetector> detector = FeatureDetector::create("SURF");
vector<KeyPoint> keyPoints;
detector->detect(anImage, keyPoints, Mat());如果您想要在感兴趣的区域创建一个掩码，您可以创建如下所示的掩码：
假设Source_pic是CV_8UC3类型，
Mat mask = Mat::zeros(Source_pic.size(), Source_pic.type());
// select a ROI
Mat roi(mask, Rect(10,10,100,100));
// fill the ROI with (255, 255, 255) (which is white in RGB space);
// the original image will be modified
roi = Scalar(255, 255, 255);编辑:有一个拷贝-意大利面错误在那里。为mask设置ROI，然后将其传递给detect函数。
希望这能把事情弄清楚！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9902368
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