替代sqlite或更好地处理sqlite中的日期/时间字段
我的数据往往是中到大，但从来没有资格作为“大”数据。数据几乎总是复杂的关系。为了我在这里讨论的目的，10-50个表的总大小为1-10 GB。没别的了。当我处理比这更大的数据时，我将把它放入Postgres或Server中。
总的来说，我喜欢SQLite，但是我处理的数据有很多日期/日期时间字段，在SQLite中处理日期字段会让我头疼，当我在R和SQLite之间来回移动数据时，我的约会经常会受到破坏。
我要么正在寻找一种基于文件的替代SQLite，这是很容易使用的R。
或
更好的技术/包，用于在不破坏日期的情况下将数据运入/移出SQLite和R。我的目标是停止破坏我的约会。例如，当我从dbWriteTable包中使用RSQLite时，我的日期通常会变得混乱，使它们无法使用。
我的主要工作站正在运行Ubuntu，但我在一个由Windows主导的办公室工作。如果建议使用SQLite的替代方案，则可以选择在两种平台(或更多平台)上工作的替代方案。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-14 16:24:39
使用划时代的时间和日期(从原点开始的天数，距离原点的秒)。使用epochs到R、POSIXct或Date的转换非常快(字符串非常慢)。
编辑:另一种选择，在重新阅读并考虑数据的大小之后：
您可以简单地以R格式直接保存表，也许可以使用一小块额外的元数据来描述表之间的关键关系。您必须创建您自己的约定和所有，但它绝对是平滑的(没有阻抗错配)。
而且，我个人非常喜欢这个包data.table。它速度快，语法纯R，但与SQL概念有很好的映射。例如，在dt[i, j, by=list(...)]中，i对应于"where"，j对应于"select"，而by对应于"group by“，而且还有连接的工具，尽管我在它们周围编写了内固定包装，因此更容易记住。
我通常只在R中完成数据处理工作(在从SQLITE中进行了一次初始拉扯之后)，我发现data.table比大规模的SQLDF查询更快、更实用。
http://datatable.r-forge.r-project.org/
Stack Overflow用户
发布于 2014-05-23 22:00:37
sqlite想要以标准格式读取数据“YYYY DD HH:MM:SS”(如果不需要的话，可以省略时间部分)--我不知道读取任意日期字符串的方法。这将导致存储规范化日期。
在输出时，您希望使用sqlite函数将日期格式化为其他软件所需的任何内容--检查strftime()的选项。
例如，Octave喜欢从0开始的天数，所以如果我有一个列为"date“的表mydata，我会这样做。
从mydata中选择julianday(mydate)-1721059.666667
神奇的数字是julianday("0000-01-01T00:00:00-04:00")，并补偿了这样的事实，即朱连代开始于公元前4017年或诸如此类的事情，而十进制则从0开始计算。
https://stackoverflow.com/questions/10454602
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