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问如何在MATLAB中计算t检验的p值？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-05-14 18:24:48

回答 1查看 24.7K关注 0票数 1

在MATLAB中是否有简单的t检验p值的计算方法？

我发现了类似的东西，但是我认为它没有返回正确的值：

Pval=2*(1-tcdf(abs(t),n-2))

我想为回归的斜率等于0的测试计算p值。因此，我计算标准误差

}^{i+w}{(y_{s}-\widehat{y}s})^2}{(w-2)\sum{s=i-w}^{i+w}{(x_{s}-\bar{x}})^2}}$ { $SE= \sqrt{\\sum_{s=i\sum_

其中$y_s$是时间周期$s$中被分析参数的值，

$\widehat{y}_s$是在时间周期$s$中分析的参数的估计值，

$x_i$是被分析参数的观测值的时间点，

$\bar{x}$是分析期间的时间点的平均值，然后

$t_{score} = (a - a_{0})/SE$，其中$a_{0}$ $a_{0} $$a_{0}= 0$.

matlab

statistics

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-06-24 06:35:58

我检查了ttest函数中的p值以及使用此公式计算的p值：

% Let n be your sample size
% Let v be your degrees of freedom

% Then:
pvalues = 2*(1-tcdf(abs(t),n-v))

他们是一样的！

Matlab演示数据集示例：

load accidents
x = hwydata(:,2:3);
y = hwydata(:,4);
stats = regstats(y,x,eye(size(x,2)));
fprintf('T stat using built-in function: \t %.4f\n', stats.tstat.t);
fprintf('P value using built-in function: \t %.4f\n', stats.tstat.pval);
fprintf('\n\n');

n = size(x,1);
v = size(x,2);
b = x\y;
se = diag(sqrt(sumsqr(y-x*b)/(n-v)*inv(x'*x)));
t = b./se;
p = 2*(1-tcdf(abs(t),n-v));
fprintf('T stat using own calculation: \t\t %.4f\n', t);
fprintf('P value using own calculation: \t\t %.4f\n', p);

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/10617050

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