在Matlab中是否有块的替代物？
在Matlab中是否有块的替代物？
提问于 2012-06-28 03:37:13
我一直在使用blockproc对图像进行分块处理。不幸的是，blockproc是图像处理工具箱的一部分，我在个人计算机上没有它。
base中是否有一些函数可以替代blockproc？
我最初的猜测是使用im2col将每个块转换为列，然后使用arrayfun处理每个列。然后我意识到im2col也是图像处理工具箱的一部分，所以这并不能解决我的问题。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-06-29 15:20:27
下面是一个使用MAT2CELL的示例。它将图像划分为not M块，并在图像大小不能被块数整除的情况下处理。
%# 2D grayscale image
I = imread('coins.png');
%# desird number of horizontal/vertical tiles to divide the image into
numBlkH = 4;
numBlkW = 4;
%# compute size of each tile in pixels
[imgH,imgW,~] = size(I);
szBlkH = [repmat(fix(imgH/numBlkH),1,numBlkH-1) imgH-fix(imgH/numBlkH)*(numBlkH-1)];
szBlkW = [repmat(fix(imgW/numBlkW),1,numBlkW-1) imgW-fix(imgW/numBlkW)*(numBlkW-1)];
%# divide into tiles, and linearize using a row-major order
C = mat2cell(I, szBlkH, szBlkW)';
C = C(:);
%# display tiles i subplots
figure, imshow(I)
figure
for i=1:numBlkH*numBlkW
subplot(numBlkH,numBlkW,i), imshow( C{i} )
end输入图像和生成的瓷砖：
Stack Overflow用户
发布于 2012-06-28 08:52:48
mat2tiles和cellfun和cell2mat一起做blockproc所做的事情，不是吗？
您可以自己编写一个包装器，让它使用与blockproc相同的参数，我认为应该不难做到。
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原文链接：
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