通过设置CV_CAP_PROP_POS_FRAMES属性,然后按如下方式读取框架,我尝试跳转到特定的框架:
cvSetCaptureProperty( input_video, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame );
frame = cvQueryFrame( input_video );我面临的问题是,OpenCV 2.1为current_frame的12个连续值返回相同的帧,而我希望读取每个单独的帧,而不仅仅是关键帧。有人能告诉我怎么了吗?
我做了一些研究,发现问题是由解压缩算法引起的。
MPEG类算法(包括HD、et )不分别压缩每个帧,而是不时保存一个关键帧,然后只保存最后一个帧和后续帧之间的差异。
您报告的问题是,当您选择一个帧时,解码器(可能是ffmpeg)会自动前进到下一个关键帧。
有办法绕过这件事吗?我不想只需要关键帧,而是每个单独的框架。
发布于 2013-05-31 01:33:05
我不知道这对于你的目的是否足够精确,但是我已经成功地达到了MPEG视频中的一个特定点,获得了帧速率,将帧号转换成一个时间,然后推进到了时间。就像这样:
cv::VideoCapture sourceVideo("/some/file/name.mpg");
double frameRate = sourceVideo.get(CV_CAP_PROP_FPS);
double frameTime = 1000.0 * frameNumber / frameRate;
sourceVideo.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, frameTime);发布于 2015-08-20 13:54:09
由于OpenCV中的这一限制,使用FFMPEG可能是明智的。运动学是一个很好的包装库。
# Get nth frame from a video
from moviepy.video.io.ffmpeg_reader import FFMPEG_VideoReader
cap = FFMPEG_VideoReader("movie.mov",True)
cap.initialize()
cap.get_frame(n/FPS)表演也很棒。使用get_frame查找第n帧是O(1),如果(几乎)连续帧被请求,则使用加速。我得到了更好的实时结果加载三个720 p视频同时。
发布于 2013-03-07 15:47:03
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES跳转到关键帧。我也遇到了同样的问题,我使用了这个(python-)代码来解决这个问题。它可能不是完全有效,但完成任务:
def seekTo(cap, position):
positiontoset = position
pos = -1
cap.set(cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, position)
while pos < position:
ret, image = cap.read()
pos = cap.get(cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
if pos == position:
return image
elif pos > position:
positiontoset -= 1
cap.set(cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, positiontoset)
pos = -1https://stackoverflow.com/questions/11469281
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