blocks|key|1667289|text|我将与regex+\d{4}匹配，得到第一个4位数字(年份)，然后将其除以空格(无论使用哪种语言)，然后从其中得到第二个和第三个单词。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1667290|您甚至可以将它从空格中分割出来，并使用它(如在Ruby中)：|1667291|array=my_name.split("+")
year=array[0]
make=array[1]
model=array[2]|code-block|syntax|javascript|1667292|基本上，我不认为regex是最好的解决方案。|1667293|entityMap^0|9|5|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|U|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|P|$]]

I would match with the regex <code>\d{4}</code> to get the first 4-digit number (the year) and then split it by spaces (with whichever language you are using) and then get the 2nd and 3rd words from that.

You could even just split it off spaces and use that, eg in Ruby:

<pre><code>array=my_name.split(" ")
year=array[0]
make=array[1]
model=array[2]
</code></pre>

Basically I don't think regex would be the best solution here.

blocks|key|824817|text|如果你必须使用regex，它是|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|824818|%5E(\d{4})+%2B([%5E+]%2B)+%2B([%5E+]%2B)+%2B(.*)$|code-block|syntax|javascript|824819|1为年份，2为制造，3为模型，其余为4。但是，如果有任何有两个单词的模型(例如，皇冠维多利亚)，这是行不通的，除非你用空间以外的东西来分隔单词(例如Crown_Victoria)。|824820|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

If you have to use regex, it's

<pre><code>^(\d{4}) +([^ ]+) +([^ ]+) +(.*)$
</code></pre>

\1 is then the year, \2 the make, \3 the model, and \4 the rest. But this won't work if there are any models with two words (Crown Victoria, for example), unless you separate the words with something other than space (e.g. Crown_Victoria).

blocks|key|1189252|text|请查看此链接：Regex实现|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1189253|([0-9]*).\b([a-zA-z]*).\b([a-zA-z-.]*).\b(.*)|code-block|syntax|javascript|1189254|你会得到三个小组：|1189255|2007年|ordered-list-item|1189256|本田|1189257|CR-V|1189258|编辑|style|BOLD|1189259|如果您使用的是c#语言，那么这将是获取model的方法|CODE|1189260|string+page+=+"2007+Honda+CR-V+LX+CLEAN+!!";
Regex+reg+=+new+Regex(@"(?<year>[0-9]*).\b(?<make>[a-zA-z]*).\b(?<model>[a-zA-z-.]*).\b(?<rest>.*)");
MatchCollection+mc+=+reg.Matches(page);

foreach+(Match+m+in+mc)
{
++++MessageBox.Show(m.Groups["model"]);
}|1189261|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://regexr.com/?31m2e^0|7|7|0|0|0|0|0|0|0|0|2|0|J|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@]|9|@$A|19|B|1A|1|1B]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1C|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|M|7|1E|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|O|5|M|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|M|7|1G|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1H|8|@$A|1I|B|1J|T|U]]|9|@]|C|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|1K|8|@$A|1L|B|1M|T|X]]|9|@]|C|$]]|$1|Y|3|Z|5|F|7|1N|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|10|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|C|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|C|$16|17]]]]

Please check this link: <a href="http://regexr.com?31m2e" rel="nofollow">Regex Implementation</a>

<pre><code>([0-9]*).\b([a-zA-z]*).\b([a-zA-z-.]*).\b(.*)
</code></pre>

You will get 3 groups:

<ol>
<li>2007 </li>
<li>Honda</li>
<li>CR-V</li>
</ol>

EDIT

If you are using c# language then this would be the way to get <code>model</code>

<pre><code>string page = "2007 Honda CR-V LX CLEAN !!";
Regex reg = new Regex(@"(?&lt;year&gt;[0-9]*).\b(?&lt;make&gt;[a-zA-z]*).\b(?&lt;model&gt;[a-zA-z-.]*).\b(?&lt;rest&gt;.*)");
MatchCollection mc = reg.Matches(page);

foreach (Match m in mc)
{
 MessageBox.Show(m.Groups["model"]);
}
</code></pre>

blocks|key|1189313|text|试试这个简单的：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1189314|(\d%2B)\s*(\w%2B)\s*(.%2B)|code-block|syntax|javascript|1189315|然后找个小组。|1189316|解释：|1189317|\d%2B++++++++digits+(0-9)+
+++++++++++(1+or+more+times,+matching+the+most+amount+possible)

\s*++++++++whitespace+(\n,+\r,+\t,+\f,+and+"+")+
+++++++++++(0+or++more+times,+matching+the+most+amount+possible)

\w%2B++++++++word+characters+(a-z,+A-Z,+0-9,+_)+
+++++++++++(1+or+more+times,+matching+the+most+amount+possible)

.%2B+++++++++any+character+except+\n+
+++++++++++(1+or+more+times,+matching+the+most+amount+possible)|1189318|entityMap^0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|D|7|S|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

Try this simple one:

<pre><code>(\d+)\s*(\w+)\s*(.+)
</code></pre>

and get groups.

explain:

<pre><code>\d+ digits (0-9) 
 (1 or more times, matching the most amount possible)

\s* whitespace (\n, \r, \t, \f, and " ") 
 (0 or more times, matching the most amount possible)

\w+ word characters (a-z, A-Z, 0-9, _) 
 (1 or more times, matching the most amount possible)

.+ any character except \n 
 (1 or more times, matching the most amount possible)
</code></pre>

I am looking for help to be able to (using REGEX) pull the the model from the text elements listed below.

<ul>
<li>2007 Honda CR-V LX CLEAN !!</li>
<li>2008 Honda Accord EX ROOF MAGS CLEAN 1 OWNER</li>
<li>2008 Honda Civic EX-L CUIR TOIT LEATHER </li>
<li>2009 Toyota Corolla S FULLY EQUIPPED</li>
</ul>

The constants factor is that, 
The model is always the third word

Thanks in advance for your help.

How to pull words based on positioning from a text element using Regex?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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我正在寻找帮助，以便能够(使用REGEX)从下面列出的文本元素中提取模型。2007年本田CR-V清洁！2008年本田雅阁前屋顶杂志清洁1名车主2008年本田思域前L CUIR TOIT皮革2009年丰田花冠S装备齐全常数因子是，模型总是第三个词。提前谢谢你的帮助。

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