一个月增加100万条的MySQL数据库，如何对数据库进行分区以保持查询时间。
一个月增加100万条的MySQL数据库，如何对数据库进行分区以保持查询时间。
提问于 2012-08-12 21:11:59
- 我是一名大学本科毕业生，致力于基于PHP和MySQL的库存管理系统，在全国范围内运作。其数据库规模预计每月将增加约100万项，目前的规模约为200万项。
- 我需要防止查询时间的指数增长，目前大多数模块的查询时间从7-11秒不等。
- 问题是，与以往的数据相比，上个月输入的数据的访问概率要高得多。因此，我认为基于数据输入时间的数据划分应该能够控制查询时间。所以我怎么能做到这一点。
- 具体来说，我希望有一种方法来缓存上个月的数据，以便每个查询都在具有最近数据的表中搜索产品，并且应该搜索其余的数据，以防在最后一个月的数据中找不到它。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2012-08-12 21:58:03
如果您想使用MySQL的分区函数，请查看这篇文章。
尽管如此，在使用分区时有一些限制：
- 不能有不在分区键中的索引。
- 您失去了一些数据库可移植性，因为分区与其他数据库的工作方式非常不同。
您还可以手动处理分区，方法是定期将旧记录移动到存档表。当然，您还必须实现不同的代码来读取那些存档的记录。
还请注意，您的查询时间似乎相当长。我使用过比200万张记录大得多的表格，而且访问时间要好得多。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/11925924
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