Glicko-2评级系统:漏洞还是漏洞？
Glicko-2是国际象棋中使用的一种评分系统，但也可以在许多其他情况下使用.Glicko-2是对Glicko-1的改进，它解决了较旧的ELO评级的问题.
与版本1相比，Glicko-2的特殊之处在于它包含了一个更高的评级偏差(RD)，一个人不活跃的时间越长。它用一个系统常数的概念来做这件事，这个常数与时间/评级周期有关。
作者编写的一个示例可以在这里找到：http://www.glicko.net/glicko/glicko2.pdf。
在本文件中，他解释说：
Glicko-2系统在一个级别期间的游戏数量是中等到大的时候运行最好，也就是说，在一个评估期间，每个玩家平均至少有10-15场比赛。评等期间的时间长短由管理员自行决定。
假设一组活跃的棋手在一个月的时间内平均下10-15局棋，管理员就会在每个月底更新评分。
我需要一个PHP实现Glicko-2评级系统，并遇到了以下情况：
- JavaScript有一个小错误，其中不允许它与技术编写示例相匹配，作者发现它足够接近，并且不需要进行调试。
- PHP实现受到了许多but的困扰，但这并不明显，除非您做了一个以上的评等期(技术编写从来没有显示预期的值)。
- 最后，Excel计算器似乎是没有错误的，也是最专业的，是由国际象棋社区的人完成的。一旦JavaScript错误得到解决，JavaScript和就会非常紧密地匹配(尽管并不完美，但可能存在舍入错误)。
我已经修复了bug(并向作者提交了问题/补丁)，我可以在PHP和JavaScript版本中找到与匹配的版本。
现在，我有99%的信心，我有一个准确的Glicko-2实现(三者之间)进行分析，这是当我遇到一些奇怪的事情，以及这个讨论的主题。
考虑到新玩家Glicko-2的默认设置：
Rating: 1500
RD: 350
Volatility: 0.06如果你在接下来的12个阶段(1年)只面对1378和RD 99 (来源)的平均对手一次，那么在接下来的12个期间(1年)，你将累积一个假设的国家甲级 (1800-1999)等级，而实际上你在12个月的时间里只击败了12名平均评分的玩家。
Month Rating RD Volatility Class
1 1625 259 0.059999 National Class B
2 1682 225 0.059998 〃
3 1718 205 0.059997 〃
6 1784 174 0.059994 〃
12 1852 148 0.059988 National Class A
24 1922 127 0.059976 〃如果你面对的是2个普通对手，你可以在4-5个月左右进入国家A级，面对的只有8-10个普通对手。
Month Rating RD Volatility Class
1 1672 215 0.059999 National Class B
2 1733 183 0.059997 〃
3 1770 166 0.059995 〃
4 1797 154 0.059993 〃
5 1819 146 0.059992 National Class A
6 1836 140 0.059991 〃
这些假设准确吗？我的计算器里有错误吗？
如果它不是一个bug，除了以下几个方面，还有什么方法来对付这个问题：
- 将“真实评级”视为偏差的下限(评级- RD)。
- 不要显示非活动用户的评等
- 不要向用户展示少于N的游戏
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-10-04 23:14:33
这似乎违反了直觉，但这实际上是一个正确的结果。如果你连续打普通球员，但你总是赢，不管时间长短，你证明了你的排名很高(而不是一个平均排名，即使你的对手是平均的)。一个平均水平的球员(有一个“真正的”平均等级)，与完全相同的“真实”等级(平均)的对手应该赢和输大约50%的时间。一个“真正”等级很高的球员，在打普通球员的时间里会赢得更大的百分比，这取决于他们的等级有多远，但让我们说这是一个足够高的等级，他们应该可以赢得90%的时间。这意味着对一个普通球员的10场比赛中，这位排名很高的球员应该输掉1场。
你所建立的模型是一个拥有足够高的排名的球员，能够在每一场比赛中赢下每一场比赛(超过12场或24场而不会输)，这意味着如果他们继续赢下去，他们的分数将继续无限上升，因为他们从未输过。他们展示了一种能力，这种能力(直到损失发生)应该有足够大的等级分离，以接近100%的预期胜率。
https://stackoverflow.com/questions/12054514
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