如何匹配两幅图像并找出错误
如何匹配两幅图像并找出错误
提问于 2012-10-07 22:59:47
我有一个字母的模板，它的许多变体(见下文)，我从一支数字笔获得：
模板
测试1
测试2
这些字母被缩放到相同的边框中。
我想检测字母中的错误，就像测试1中的错误是有一个额外的行，而测试2中的错误是缺少一个段。同样，也可能有一个错误，其中有一个曲线，而不是一个线段。我想找出需要改正的部分。我该怎么做呢？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-08 07:11:24
一个模棱两可的问题是，你只想知道你的模板和测试图像之间的区别，还是你想使用你的模板来检测字母A。
正如您所提到的，您的模板和测试图像之间的区别在于这条额外的线，但是我认为还有更多的差异，例如模板A不是由直线组成，而是包括一些曲线，但是测试1图像大约是由直线组成的。这两个问题在图像处理中是不同的，必须进行不同的处理。首先你得想一想你想做什么？
但是，一种解决方案是，您可以将模板和测试图像划分为子块，并试图找到它们之间的关联，如果这给匹配提供了一个预定义的阈值(您应该智能地定义它)，则没有差异，否则将该块标记为模板和测试图像之间的差异。
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-08 18:07:33
您可以在MATLAB中使用xcorr2函数，而MATLAB的帮助足以理解该函数的工作原理。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/12773593
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