我应该如何开始学习人工智能所需的数学？
我学过数学，但那是很久以前的事了。我已经做了8年的程序员，但是当我开始研究AI和数据挖掘中的概念时，我发现很难理解这个理论。
现在我浪费了2-3年，什么都没有。我需要首先了解的数学概念，需要学习人工智能和数据挖掘。
我不知道从哪里开始。你建议我从人工智能的角度开始阅读哪些书籍和教程。
我应该如何获得使用AI和数据挖掘概念的基本要求。
编辑:我从网上得到了这个列表。
矩阵代数：大多数机器学习模型被表示为矩阵和向量。像特征向量和奇异值分解这样的概念随处可见。
贝叶斯统计：概率、Bayes准则、常用分布(如β分布、Dirichlet分布、高斯分布)等。
多变量微积分：大多数学习技术使用梯度和Hessians作为核心来拟合参数。(如果你想变得更有魅力，就研究数值优化。)
信息论，：熵，KL发散，等等。
在有限的情况下，更高级的数学是有用的。例如，要理解流形学习，您将需要从几何学和拓扑学中了解一些基本概念。偶尔使用抽象代数(例如，在超图上学习“期望半环”)。我会视需要学习这些东西，但如果你有机会早点学会，也不会有什么坏处。
有人能推荐一些关于这些的书吗？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-23 02:17:43
我的数学学习资源：http://www.khanacademy.org/
你将能够在所有的数学领域找到很多东西。
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-23 02:25:15
我同意@Lost竟梦家的观点，KhanAcademy.org有很好的学习各种数学概念的材料。
对于一个优秀的在线机器学习入门课程，我强烈推荐在Coursera.org上提供机器学习课程。这是斯坦福大学教授安德鲁·吴教授教的，你可以看很多次的视频，只要你需要理解这些概念。
这些练习和编程作业有助于把这些概念带回家。
我建议你下一次为它登记。这是一个课程注册页面的链接。
这是一个链接来预览课程中的材料。
本课程包括线性代数的基本回顾，包括帮助我复习这些材料的基本矩阵概念。
Stack Overflow用户
发布于 2012-10-23 08:30:20
我非常推荐@HeatfanJohn的课程，我已经做到了，没有任何人工智能的knoledge，结果非常好，老师很棒，课程非常清晰，试试吧！
此外，我在同一时间做了另一门人工智能课程。这是一个更普遍的，你将了解一点关于人工智能的一切，没有任何以前的知识，你应该有。如果你不习惯做数学，这个比ML更简单(在ML中，你需要用matlab做练习，这有时有点棘手)，但是我发现它对于一般的概述来说更有趣。我强烈建议你同时做两个https://www.ai-class.com/
一个你对人工智能上瘾的人(如果你上了这两门课，你肯定会的！)我想起了乌达，一个令人惊叹的计算机科学免费在线“大学”。世界上最好的老师免费教你很棒的东西。如果这还不够棒，我会告诉你，人工智能班的老师制作了这个网页。一位是谷歌的研究总监(彼得·诺维格)，另一位是制造第一辆自动驾驶汽车的人(塞巴斯蒂安·特伦)。了不起的人
https://stackoverflow.com/questions/13022587
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