在mysql数据库中存储跟踪应用程序的GPS数据的最佳实践
在mysql数据库中存储跟踪应用程序的GPS数据的最佳实践
提问于 2012-11-02 14:37:21
我有一个GPS跟踪应用程序的数据模型问题。当有人使用我们的应用程序时，它将每5秒保存一次纬度、经度、当前速度、时间戳和burned_calories。当训练完成后，训练的平均速度、总时间/距离和燃烧的卡路里将储存在数据库中。到目前为止还不错..。
我们想要的也是每5秒保存一次的数据，这样我们以后就可以利用这些数据来绘制训练的图表。
我们应该如何将这么多的数据存储在数据库中？一个单一的锻炼可以包含720行，如果有人跑了一个小时。可能是一行中的序列化/ in压缩数据数组。不过，我知道这是个糟糕的做法。
一个从一个/多个到多个模型的关系会被撤销吗？我知道MySQL可以轻松地处理大量的数据，但是我们谈论的是每周两次的720 *7000个用户=每周超过1000万行的锻炼。(当然，我们只能每10秒存储一次数据，将数字减半。)一排排，或每20秒等.但随着时间的推移，仍将是大量的数据，图形的准确性会下降)
你会怎么做？预先感谢您的投入！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-11-02 15:46:21
只是一些想法：
- 量化你的lat/lon数据我相信，由于技术原因，数据很可能已经被量化了，所以如果你能检测到量化，你可以使用它。这里的想法是把双数转换成合理的整数。在最坏的情况下，你可以量化到精确的双数字，这意味着使用64位整数，但我非常怀疑你的数据甚至接近该分辨率。也许一个简单的网格只有一米的边长对你来说就足够了？
- 计算差异。大多数数字在绝对值方面将相当大，但也非常接近(除非您的成员运行在世界…的一半左右)。。因此，这将导致相当少的数目。此外，只要人们以恒定的速度跑向一个恒定的方向，你就会经常看到同样的差别。步骤1中的空间网格越粗，这里就越有可能得到完全相同的差异。
- 为这些差异计算一个Huffman码。您可以尝试分别对lat和长运动进行编码，或者计算单个代码，在其叶子上使用2d位移向量。两种方法都试一试，并比较结果。
- 将结果存储在BLOB中，连同字典一起解码您的Huffman代码，以及初始位置，这样您就可以将数据返回到绝对坐标。
结果应该是针对每个数据集的一组相当小的数据，您可以将其作为一个整体来检索和解压缩。从数据库中检索单个部件是不可能的，但听起来您不需要这样做。
Huffman在gzip上编码的好处是不必人为地引入中间字节流。直接编码您所遇到的实际差异，以及它们各自的属性，应该会更好地工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13197381
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