R中的正态性检验结果奇怪吗？
R中的正态性检验结果奇怪吗？
提问于 2012-11-09 13:17:20
可能重复： 查看数据是否正态分布在R中
我有6组残差(拟合模型)，我正在测试它们的正态性(我试图证明与模型的偏差在仪器噪声范围内)。
它们的核密度图几乎都是高斯的，而of范数图看起来很好。我已经通过了两个正态测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。这些检验表明，除了一个数据集外，所有数据集都是正常的(p>>0.05，接受正态的零假设)。通常我不会质疑这些结果，但是返回为“不正常”(p<0.05，拒绝正态的零假设)的检验来自于看起来最高斯的数据集。我很困惑，希望能得到任何帮助！
这里是我的剩余核密度图的矩阵，它的p值来自安德森-达林正态检验(ad.test)。所有图都在相同的尺度(x & y)上。非正常的特性是用红色标记的CvsD图.
以下是CvsD比较数据的链接。
为什么这些残差不正常？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2012-11-09 13:59:31
事实上，在我看来，这看起来并不是很高斯；更像t分布，有一个大的n-它比一个正常曲线更“尖”。ad.test和shapiro测试返回值均p<0.002655(数据返回的shapiro.test= 0.002655)。
但是，请注意，正态测试的有用性是有争议的；例如，请参见这个问题。基本上，对于大样本规模，即使是小偏差的正态分布受到惩罚和H0被拒绝。
尽管如此，我仍然相信--考虑到你只有328个样本--在你的情况下，这种分布并不是正常的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13308840
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