如何使用“文件排序”和“使用临时”优化MySQL查询(超过10秒)
如何使用“文件排序”和“使用临时”优化MySQL查询(超过10秒)
提问于 2012-12-19 09:51:42
我知道有上千个类似的问题，我读过很多问题，但我不知道如何提高以下查询的性能：
SELECT DATE_FORMAT(c.date, "%d/%m/%Y") AS ddmmyy, c.idQualification, q.name,
SUM(idContactList = "") + COUNT( DISTINCT NULLIF( CONCAT( c.idContactList, c.idActivity ), "" ) ) AS numCalls
FROM callsBreakdown c
LEFT JOIN qualification q ON q.idQualification = c.idQualification
LEFT JOIN activityCampaign a ON (a.idActivity = c.idActivity)
LEFT JOIN qualificationCampaign qc ON (qc.idCampaign = a.idCampaign AND qc.idQualification = c.idQualification)
WHERE c.date BETWEEN "2011-01-01" AND "2012-10-01"
GROUP BY c.date, q.name 如果日期范围很宽，比如1年或更长时间，则查询需要10-12秒才能完成。在关于callsBreakdown表的解释中(其他表在额外列中有“使用索引”，而且速度很快)：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE c ALL date NULL NULL NULL 379553 Using where; Using temporary; Using filesort服务器不使用日期索引，需要临时表和文件。有什么想法吗？谢谢!
编辑:我将别名"date“更改为"ddmmyy”，结果是相同的。化名不是问题所在。
编辑2:如果日期范围是两个月或更短，MySQL使用日期索引(键)代替"NULL“键
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-12-19 09:54:34
在编写GROUP BY date时，它使用别名，它是这里函数调用的输出：
SELECT DATE_FORMAT(c.date, "%d/%m/%Y") AS date, ...相反，尝试按原始表中的列分组，这应该允许ORDER使用索引：
GROUP BY c.date, q.name页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13949611
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