问摄像机指纹扫描器

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基于安卓摄像头的解决方案：

作为在这个问题上做了大量研究的人，我可以告诉你，很难通过在当前的Android设备上找到一台股票相机来获得适合模板(特征提取)的图像。主要的衰弱问题是实现手指的脊和山谷之间的显著对比。商业光学指纹扫描器(您正在试图模仿)通常达到必要的对比度，通过沮丧的全内反射在一个棱镜。

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在这种情况下，来自与棱镜接触的脊的光被传输到CMOS传感器，而来自山谷的光则不是。你根本无法从Android相机中获得同样的结果，但这并不意味着你无法在理想的条件下得到有用的东西。

我用商业光学指纹扫描仪(Futronic FS80)和普通相机(15 on )拍摄了左边的图像。在裁剪、倒置(与其他扫描仪的惯例相匹配)、对比等摄像机图像后，我们得到了以下结果。

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摄像机图像的低对比度是显而易见的。

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但是，该软件能够准确地确定脊流。

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最后，我们找到了相当数量的匹配细节(用红色圆圈标记)。

这是坏消息。用这种方式近距离拍摄指尖是很困难的。我使用了带有闪光灯的DSLR来实现这些结果。此外，大多数指纹匹配算法都不是尺度不变的。因此，如果手指在随后的“扫描”中离摄像机较远，它可能与原图不匹配。

我用于可视化的软件包是优秀的和BSD许可的SourceAFIS。也没有公司的“开源版本”/“付费版本”的诡计，尽管它目前只移植到C#和Java (有限)。

基于非摄像机的解决方案：

对于拥有支持"USB“的硬件的令人恐惧的少数设备，您可以使用编写自定义驱动程序将指纹扫描仪与Android集成。说实话，因为我做了这两位模特，因为这是一种巨大的痛苦。我使用威雷沙克在扫描仪和具有工作驱动程序的linux盒之间嗅探USB数据包，然后根据嗅探的命令编写一个Android驱动程序。

交叉编译FingerJetFX

一旦你想出了图像采集的解决方案(这两种潜在的解决方案都有各自的缺点)，你就可以开始担心在安卓上运行FingerJetFX了。首先，您将使用他们的SDK编写一个自包含的C++程序，该程序接收图像并将其转换为模板。在那之后，你真的有两个选择。

1. 将其编译到库中，并使用JNI与其进行接口。
2. 将其编译成可执行文件，让Android程序将其作为子进程调用。

无论是哪种情况，您都需要NDK。我从来没有使用过JNI，所以我将向智慧 of 其他介绍如何最好地使用JNI。我总是倾向于选择路线2。对于这个应用程序，我认为它是合适的，因为您实际上只是调用本机代码来做一件事，即模板您的图像。一旦您运行并交叉编译了您的本机程序，您就可以通过用这个问题的答案将其打包到您的android应用程序中，并从您的Android代码中调用它。

有几个直接的障碍：

1. 获得一个好的指纹图像将是至关重要的。根据他们的网站，指纹喷射机期望标准指纹图像-例如8位灰度(高对比度)，扁平指纹图像。如果你用相机拍摄指纹照片，用户需要有一个平面透明的表面(玻璃)，你可以把指纹压平，这样才能拍到照片。然后你的应用程序会在图像中找到指纹，把它转换成一种可以被指机接受的格式。像OpenCV这样的库可以帮助做到这一点。
2. FingerJetFX OSE似乎没有提供固定的android支持--您必须为android编译库并通过JNI/NDK使用它。

从那里，指纹喷射机应该为您提供一个紧凑的表示，您可以使用的指纹匹配。

这是可行的，但使用要求(用户需要有一个平面透明的表面可用)可能是一个交易.