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社区首页 >问答首页 >不规则网格到规则网格的插补

不规则网格到规则网格的插补
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Stack Overflow用户
提问于 2013-03-23 18:44:50
回答 1查看 1.2K关注 0票数 1

我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据),即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点,但是,当样本之间的时间有很大的变化时,这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法,这些方法也不是很有效。

我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的论文;但是,如何使用这种方法在规则网格上获取样本对我来说还不清楚(至少目前还不清楚)。

对于从不规则网格到规则网格(一维数据)的插值算法,我将不胜感激。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-03-26 16:02:20

如果您想精确地匹配数据点,请运行scipy.interpolate.UnivariateSplines=0

(如果还不清楚,请再问一句)。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/15590662

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