问如何修复熊猫"np.where“中的不同类型返回？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-12 21:16:17

回答 1查看 29关注 0票数 0

我在脚本a中有这个"np.where“，但是当它返回格式改变时，

我该如何解决这个问题呢？我想在数据中得到回报。

In [22]: new[["DME","Ent. Prog."]]
Out[22]:
            DME Ent. Prog.
0    2021-07-15
1    2021-07-15
...         ...        ...
7481 2021-07-13
7482 2021-07-13

[7483 rows x 2 columns]

In [23]: new["DME"] = np.where(new['Ent. Prog.'] == '', new["DME"],new['Ent. Prog.'])

In [24]: new[["DME","Ent. Prog."]]
Out[24]:
                      DME Ent. Prog.
0     1626307200000000000
1     1626307200000000000
...                   ...        ...
7481  1626134400000000000
7482  1626134400000000000

[7483 rows x 2 columns]


new["DME"] = np.where(new['Ent. Prog.'] == '', new["DME"],new['Ent. Prog.'])

python

pandas

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-07-12 21:18:10

原因是datetimes没有填充第二列，可能的解决方案是转换这两列并测试misisng值：

new['DME'] = pd.to_datetime(new['DME'])
new['Ent. Prog.'] = pd.to_datetime(new['Ent. Prog.'])

new["DME"] = np.where(new['Ent. Prog.'].isna(), new["DME"],new['Ent. Prog.'])

或者用Series.fillna中的另一列替换缺少的值

new["DME"] = new['Ent. Prog.'].fillna(new['DME'])

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68348052

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