问程序检查数据自动化系统的存在需要数据自动化系统？

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作为开场白，我认为编辑的顺序和步骤数是不正确的。它应该是：

1. 程序启动并尝试加载运行时API库。
2. 如果存在运行时库，请尝试使用它枚举设备。

如果步骤1失败，您就没有必要的运行时支持，无法使用CUDA。如果2失败，系统中没有兼容的驱动程序和GPU，不能使用CUDA。如果他们都通过了，你就可以走了。

在步骤1中，您希望在Linux上使用类似dlopen的内容，并处理返回状态。在Windows上，您可能希望使用DLL延迟加载机制 (抱歉，不是Windows程序员，不能告诉您更多)。

在这两种情况下，如果库加载，则通过适当的主机OS获取cudaGetDeviceCount的地址并调用它。这将告诉您是否存在可以枚举的兼容GPU。在你找到一个明显可用的GPU之后，你会做什么取决于你自己。我将检查计算状态，并尝试在其上建立上下文。这将确保存在一个功能齐全的运行时/驱动程序组合，并且一切正常。

链接到堆栈溢出上的另一篇文章：检测-nvidia-gpus无库达 --这显示了检查库达api是否可用和可访问的整个序列。

我认为，仅仅使用软件就没有可靠的方法来确保GPU是否具有Cuda功能，特别是如果我们认为Cuda是一种基于驱动程序的技术，而对于操作系统Cuda来说，如果驱动程序说Cuda不存在，那么Cuda就不存在了。

我认为最好的方法是旧的时尚方式，考虑检查这个简单网页，你会得到一个更可靠的答案。