大规模推荐
大规模推荐
提问于 2013-04-11 12:06:00
我正在处理一个推荐问题，涉及300万用户和50万产品。建议的目的是在访问给定产品时向特定用户推荐5-10种产品。
我们完成了实时推荐引擎部分，但我们发现在1-2秒内推荐并不容易。我们考虑两种战略：
- 在批处理模式下脱机运行推荐，然后将结果存储在MySQL DB中。然而，表中的条目数量似乎是一个巨大的数字。每个产品的每个用户应该存储至少5-10个推荐的产品.如果我创建一个以用户和产品作为表属性的表，将有300万x 500,000条目。
- 即时预测推荐。我们刚试过了，但响应时间太长了。
有人能给我一些关于这个问题的建议吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-09 14:26:09
在我看来，为每个用户-产品对创建一个推荐产品列表看起来很奇怪。通常，对于像您这样的用例，每个产品都只有一个相似产品的列表。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15948351
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