csv到pojo与另一个pojo
Orgnization{
private String name;
private String uniqueId;
private boolean selfRegEnabled;
private List<Address> addrList;
public void setAddress(Address a){..}
public void setName(String name){..}
}
Addess{
private String type;
private String line1;
private String line2;
private String line3;
private String city;
private String state;
private String zip;
private String country;
}CSV头列如下所示
System.UniqueID，名称，EnableSelf-注册，Addr1.Type，Addr1.Line1，Addr1.Line2，Addr1.Line3，Addr1.City，Addr1.State，Addr1.Zip，Addr1.Country，Addr2.Type，Addr2.Line1，Addr2.Line2，Addr2.Line3，Addr2.City，Addr2.State，Addr2.Zip，Addr2.Country，Addr3.Line1，Addr3.Line2，Addr3.Line3，Addr3.City，Addr3.State，Addr3.p，Addr3.Country
我的问题可能与以下链接有关
我没有看到那条线有一个正确的答案(我不确定我是否漏掉了那条线)
对于任何现有的csv库，例如supercsv、opencsv，我们能实现同样的目标吗？
如果我使用的是超级csv -我可以将csv的System.UniqueID列映射到bean的systemUniqueID属性吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-04 01:58:48
当然，您可以使用超级CSV使用CsvDozerBeanReader来完成这一任务。在网站上看到这个示例。
它在这上也有更详细的解释，所以请回答。
您可能还对这最近的问题感兴趣，因为它演示了使用Super实现深度/索引映射的不同方法(使用和不使用Dozer)。
按照网站上的CsvDozerBeanReader示例，要从您的问题中读取CSV，您将使用以下字段映射：
final String[] fieldMapping = new String[]{
"uniqueId",
"name",
"selfRegEnabled",
"addrList[0].type",
"addrList[0].line1",
"addrList[0].line2",
"addrList[0].line3",
"addrList[0].city",
"addrList[0].state",
"addrList[0].zip",
"addrList[0].country",
"addrList[1].type",
"addrList[1].line1",
"addrList[1].line2",
"addrList[1].line3",
"addrList[1].city",
"addrList[1].state",
"addrList[1].zip",
"addrList[1].country",
"addrList[2].type",
"addrList[2].line1",
"addrList[2].line2",
"addrList[2].line3",
"addrList[2].city",
"addrList[2].state",
"addrList[2].zip",
"addrList[2].country"
};另外，由于selfRegEnabled字段是布尔字段，因此需要使用单元处理器将字符串值转换为布尔值-要做到这一点，您需要使用ParseBool处理器。
https://stackoverflow.com/questions/16363092
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