问PYTHON上的遗传算法和多目标优化:库/工具？

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披露:我是DEAP的开发人员之一。

在提到的项目中，DEAP是最积极发展的项目。它有一个活跃的邮件列表，这是一个有趣的功能，如果你需要帮助的时候。DEAP特有的类创建使得从单个目标切换到多个目标非常容易。它附带了多个例子，包括多目标遗传算法的例子。

它还兼容Python 2和3，而其他一些框架只支持Python 2。最后，虽然它是用纯Python编写的，但我们始终会考虑性能，所以它非常快。不同示例的时间可在http://deap.gel.ulaval.ca/speed/上获得。

皮布勒似乎有GA和多目标GA：

http://pybrain.org/docs/api/optimization/optimization.html?highlight=genetic#population-based

似乎还是有点基础。我没试过所以我不能告诉你它有多好。