特征融合的CCA
特征融合的CCA
提问于 2013-07-23 22:59:49
在一些多模态识别方法中，采用典型相关分析(CCA)方法将两个输入特征向量融合为一个单一的和一个低维的特征向量。Matlab已经为CCA编写了代码: A，B，r，U，V= canoncorr(X，Y)；参见：http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html
我想知道如何使用这个函数达到最终(融合)特征向量。有人能解释这些步骤或建议一个参考吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-12-30 18:56:11
我发现了如何使用CCA进行特征融合。我编写了一个Matlab代码来完成它，并在MATLAB Central中共享了这些代码。
详细说明可在本文中找到：
M. Haghighat，M. Abdel-Mottaleb，W. Alhalabi，"无约束环境下的全自动人脸归一化和单样本人脸识别“，专家系统与应用，第47卷，第23-34页，2016年4月。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17822443
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