Oracle分析函数-重置窗口子句
Oracle分析函数-重置窗口子句
提问于 2013-07-24 02:53:56
我有以下数据集。
create table t1 (
dept number,
date1 date
);
Table created.
insert into t1 values (100, '01-jan-2013');
insert into t1 values (100, '02-jan-2013');
insert into t1 values (200, '03-jan-2013');
insert into t1 values (100, '04-jan-2013');
commit;我的目标是创建一个级别列，在部门每次更改时重新设置。对于"partition“子句，我可以使用的最接近的列是dept，但这不会给我想要的结果。
SQL> select * from t1;
DEPT DATE1
---------- ---------
100 01-JAN-13
100 02-JAN-13
200 03-JAN-13
100 04-JAN-13
select dept,
date1,
rank () Over (partition by dept order by date1) rnk
from t1
order by date1;
DEPT DATE1 RNK
---------- --------- ----------
100 01-JAN-13 1
100 02-JAN-13 2
200 03-JAN-13 1
100 04-JAN-13 3所需的输出如下。最后一个rnk=1是因为1月-04年的记录是变化后的第一个记录.
DEPT DATE1 RNK
---------- --------- ----------
100 01-JAN-13 1
100 02-JAN-13 2
200 03-JAN-13 1
100 04-JAN-13 1 <<<----------有什么指示吗？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-07-24 02:57:13
这有点复杂。而不是使用rank()等，而是使用lag()来查看什么时候发生了变化。然后对标志进行累积和。
select dept, date1,
CASE WHEN StartFlag = 0 THEN 1
ELSE 1+StartFlag+NVL(lag(StartFlag) over (order by date1),0)
END as rnk
from (select t1.*,
(case when dept = lag(dept) over (order by date1)
then 1
else 0
end) as StartFlag
from t1
) t1
order by date1;这里是SQLFiddle。
编辑：
这是戈登在编辑我自己的答案。糟了。最初的查询是90%的方式。它确定了人数应该增加的群体，但没有在小组内分配人数。我会在另一个级别的row_number()中这样做，如下所示：
select dept, date1,
row_number() over (partition by dept, grp order by date1) as rnk
from (select dept, date1, startflag,
sum(StartFlag) over (partition by dept order by date1) as grp
from (select t1.*,
(case when dept = lag(dept) over (order by date1)
then 0
else 1
end) as StartFlag
from t1
) t1
) t1
order by date1;因此，总体思路如下。首先，使用lag()确定一个组从何处开始(也就是说，部门从一个日期更改到下一个日期)。然后，通过进行累加和，为它们分配一个“组id”。这些是要列举的记录。最后一步是使用row_number()枚举它们。
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-24 07:13:23
这可能是model子句的情况，但不幸的是，与Gordon的查询相比，它在大量行上的性能明显差。
select dept, date1, rank from t1
model
dimension by ( row_number() over(order by date1) as rn )
measures( 1 as rank, dept, date1 )
rules (
rank[1] = 1,
rank[rn > 1] =
case dept[cv()]
when dept[cv()-1] then rank[cv()-1] + 1
else 1
end
)http://www.sqlfiddle.com/#!4/fc339/132
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-15 22:16:39
办法是：
- 用“行号”和“更改”标志标记每一行
- 计算最后的“rnk”作为“行号”与对应于“已更改”行的前一个最大行号之间的差额。
这与Gordon的回答相似，但用CTE写的，我觉得读起来更容易。
with cte as (
select dept, date1,
row_number() over (order by date1) as row,
case when dept = (lag(dept) over (order by date1)) then 0 else 1 end as changed
from t1
)
select dept, date1,
row - max(case when changed = 1 then row else 1 end) over (order by date1) + 1 as rnk
from cte
order by date1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17824432
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
