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问用OpenCV检测视频中的黑/空帧
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Stack Overflow用户

提问于 2013-07-29 20:16:25

回答 1查看 2.6K关注 0票数 0

我使用OpenCV 2.4.2 VideoCapture类从多个视频中获取帧，我的目标是比较视频之间的帧，以检索类似的视频(视觉相似)。

我面临两个问题。

这些视频包含空白/黑色帧。我可以循环每个单独的帧(同时捕获视频)和检查像素等，以检测这些帧。有没有一种更快、更有效的方法来做到这一点？我有超过1k的视频和每一个视频有大约5k-20k帧，我要捕捉1帧每秒。我在用C++编码。
比较两个巨大的矩阵，以检查它们是否“相似”。我最终为每个视频计算了一个巨大的矩阵，其中行对应于帧的数目，而cols对应于每个帧上计算的描述符的维数。如果我需要比较两个视频的相似性，我发现最简单的事情就是计算欧几里德矩阵。但同样的，如果我把视频放大到1000个，效率会很低。

如有任何意见和建议，将不胜感激。

谢谢,

euclidean-distance

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-08-01 19:07:40

关于第一个问题，我认为cv::countNonZero是最合适的方法，它的工作速度也很快。countNonZero返回输入数组中的非零元素的数量。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/17933378

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